關(guān)注掌鏈公眾號
洞悉物流供應(yīng)鏈
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洞悉物流供應(yīng)鏈
為加快完善產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)體系，提升工業(yè)基礎(chǔ)能力，保障產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和行業(yè)質(zhì)量提升，國家工業(yè)和信息化部對2019年產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺項(xiàng)目進(jìn)行了公開招標(biāo)。日前，工信部公開了“面向人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺建設(shè)”項(xiàng)目招標(biāo)結(jié)果：中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國科學(xué)院軟件研究所、北京航空航天大學(xué)、中國科學(xué)院文件情報(bào)中心、聯(lián)想（北京）有限公司、杉數(shù)科技（北京）有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司聯(lián)合體，憑借扎實(shí)的行業(yè)積累，戰(zhàn)勝了多家極富實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)的機(jī)構(gòu)與企業(yè)，榮膺榜首，將共同建設(shè)國家工信部AI領(lǐng)域基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺。
隨著數(shù)據(jù)與算力的提升，人工智能不再是高不可攀的尖端科技，技術(shù)水平的考量以及技術(shù)落地轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)效益，需要行業(yè)頂尖企業(yè)拿出已經(jīng)驗(yàn)證可行的豐富經(jīng)驗(yàn)來制定檢驗(yàn)準(zhǔn)繩。本次聯(lián)合體主要面向工業(yè)制造、物流、交通、醫(yī)療健康和安防五個重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的聯(lián)合體將共同建立資源庫，這需要各個行業(yè)的切實(shí)落地經(jīng)驗(yàn)。在聯(lián)合體中，杉數(shù)科技主要負(fù)責(zé)選定、提供物流方向的專用算法庫、專用模型庫、專用測試訓(xùn)練數(shù)據(jù)和專用應(yīng)用數(shù)據(jù)，并提供相應(yīng)的行業(yè)解決方案檢測服務(wù)。杉數(shù)科技作為工信部2019年在物流方向重點(diǎn)支持的企業(yè)，是第一家，也是目前唯一一家，將在工信部支持下，基于智慧物流算法庫、模型庫建設(shè)，開展人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研制。
杉數(shù)科技作為賦能智慧供應(yīng)鏈的先行者應(yīng)邀出席第十屆中國電子商務(wù)物流大會。在大會上午半場的主論壇中，菜鳥物流云總經(jīng)理王攀、美團(tuán)配送總經(jīng)理魏巍、杉數(shù)科技CEO羅小渠、蜂鳥即配副總裁劉歆楊依次發(fā)表主題演講。
杉數(shù)科技CEO羅小渠提出：隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，整個消費(fèi)市場的供應(yīng)鏈管理方式發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從過去依賴計(jì)劃驅(qū)動，到現(xiàn)在真正基于需求組織供應(yīng)。消費(fèi)品、零售、物流等行業(yè)越來越重視對于消費(fèi)者需求的預(yù)判能力，因此越來越多的企業(yè)開始關(guān)注預(yù)測技術(shù)，希望在消費(fèi)需求發(fā)生變化的時候可以提前響應(yīng)。但在實(shí)際運(yùn)用中，由于線下數(shù)據(jù)難以采集以及預(yù)測技術(shù)本身的限制，在大多數(shù)線下場景里，預(yù)測的準(zhǔn)確度能夠達(dá)到60-70%就已經(jīng)很好了。剩下的大量不確定性顯然不能視而不見。因此在預(yù)測之后的決策過程中，一方面需要綜合不同維度的趨勢預(yù)測來形成真正可執(zhí)行的決策，另一方面，如何應(yīng)對預(yù)測中的不確定性是決策過程中的重要一環(huán)。體現(xiàn)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域中，就是大家通常說的“柔性”，也是杉數(shù)科技在這一領(lǐng)域核心解決的問題。
杉數(shù)科技是一家聚焦優(yōu)化算法領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能決策優(yōu)化的準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)。從2016年創(chuàng)立至今，先后涉足物流、零售、制造等領(lǐng)域，通過將企業(yè)海量數(shù)據(jù)與智能算法建模能力進(jìn)行結(jié)合，打通制造、預(yù)測、補(bǔ)貨、運(yùn)輸、庫存、定價、營銷、售賣的全鏈條，運(yùn)用到更多行業(yè)業(yè)務(wù)場景的決策優(yōu)化中。杉數(shù)科技通過分析企業(yè)數(shù)據(jù)，生成反饋幫助解決方案及時調(diào)整參數(shù)，對結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和優(yōu)化，將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為可落地、可量化、可執(zhí)行的決策方案。
以下為羅小渠在第十屆中國電子商務(wù)物流大會上的演講實(shí)錄：
大家好，我是杉數(shù)科技的羅小渠，今天跟大家分享的是運(yùn)籌學(xué)在供應(yīng)鏈物流行業(yè)中的決策優(yōu)化能力。首先簡單地介紹一下我們公司，成立于2016年7月，一共有四位聯(lián)合創(chuàng)始人，我們都是在斯坦福讀博士時期的同學(xué)，回國后了解到供應(yīng)鏈行業(yè)對決策優(yōu)化產(chǎn)品的迫切需求，我們決定一起創(chuàng)業(yè)，這就是杉數(shù)科技的由來。
回歸到今天的主題，物流行業(yè)從數(shù)字化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)變，說到底就是推出智能化的產(chǎn)品服務(wù)企業(yè)。當(dāng)企業(yè)把一個信息網(wǎng)絡(luò)搭建起來、一個可視的信息展現(xiàn)出來后，企業(yè)就可以直觀地了解到自身的運(yùn)營體系到底哪里出了問題，并想辦法解決這些問題。有時候企業(yè)還會面臨資產(chǎn)、資源諸多方面的限制，需要在有限的資源下，拿出更優(yōu)質(zhì)的解決方案。杉數(shù)科技順應(yīng)這種需求，幫助企業(yè)提升物流配送能力和智能運(yùn)輸能力。
為什么現(xiàn)在很多人開始關(guān)注物流行業(yè)？
這還要從中美貿(mào)易摩擦升級后，美國商務(wù)部發(fā)布的新興技術(shù)出口管制清單說起，清單中提到了4項(xiàng)物流相關(guān)技術(shù)，第一項(xiàng)技術(shù)叫做移動電源，這是一個硬件技術(shù)，我們暫時不談。第二項(xiàng)技術(shù)叫做建模及仿真技術(shù)，第三項(xiàng)技術(shù)叫做全資產(chǎn)可視化，第四項(xiàng)技術(shù)叫做以分配或者分撥轉(zhuǎn)運(yùn)為基礎(chǔ)的物流系統(tǒng)，后面三項(xiàng)是我們需要高度關(guān)注的。
為什么美國方面會那么關(guān)注物流，會對物流相關(guān)技術(shù)做管制。實(shí)際上物流的行業(yè)有兩個特點(diǎn)，第一它是高度依賴資本和技術(shù)來驅(qū)動運(yùn)營效率的行業(yè)。第二，它跟國家安全高度相關(guān)，現(xiàn)代戰(zhàn)爭打什么？打的就是軍事物資的供給。
回到物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域，大家現(xiàn)在普遍存在某種焦慮，消費(fèi)模式在不斷發(fā)生變化，從業(yè)者都感受到了來自消費(fèi)市場的壓力。我舉幾個簡單的例子，一類是像天貓、京東這一類的電商企業(yè)，發(fā)展速度非常快，即使這兩年的增長速度相對放緩，但是實(shí)際上每年還是保持著20~30%的增長速度。那么相對于線下的零售增長來說，這個數(shù)據(jù)的增長幅度非常顯著。那么第二類就是像盒馬、每日優(yōu)鮮這樣的新零售形態(tài)企業(yè)開始大量出現(xiàn)，從以前下單后幾天才能收到貨物到現(xiàn)在大量的依賴前置倉，依賴和水果店的合作，來提升他們的配送速度，提升他們對消費(fèi)者的理解。盒馬做成了融合線上線下的平臺，線下體驗(yàn)到線上購物全線打通，帶給消費(fèi)者不一樣的體驗(yàn)。
雖然從市場的角度來看，這個變化有些令人眼花繚亂，但可總結(jié)為兩點(diǎn)：一是消費(fèi)者個性化的表達(dá)需求越來越強(qiáng)烈，對于產(chǎn)品多樣性選擇的要求越來越高。二是便利性，消費(fèi)者越來越追求速度，我看到這個東西的時候，我就想馬上拿到，你拖個三五天我就不要了。以前只有京東能夠做到今天下單明天送達(dá)，現(xiàn)在去天貓、淘寶等電商平臺上下單，基本上也能在很短的時間內(nèi)配送到家，整個物流行業(yè)的速度在過去的幾年有了很大的變化。
簡單來說，消費(fèi)市場的變化帶來整個供應(yīng)鏈在管理方式上的巨大轉(zhuǎn)變。以前是依賴計(jì)劃去做驅(qū)動，會有一個非常清晰的層級化管理體系，商品先到城市中轉(zhuǎn)場，再到物流企業(yè)內(nèi)部逐層分配，最后運(yùn)輸?shù)较M(fèi)者家里。現(xiàn)在則是越來越強(qiáng)調(diào)敏捷和快速。所以說作為物流企業(yè)也好，作為消費(fèi)品企業(yè)也好，作為電商平臺也好，大家都希望能夠提前獲取消費(fèi)者的需求，搶先進(jìn)行生產(chǎn)和調(diào)配。這樣的變化讓企業(yè)產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)采集和信息系統(tǒng)建設(shè)的需求，當(dāng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)做的越來越好后，很多企業(yè)開始關(guān)注預(yù)測分析技術(shù)，想要達(dá)到提前生產(chǎn)、快速配送的效果。但在實(shí)際的落地的過程中，預(yù)測技術(shù)還是存在較大的不確定性，坦率地說預(yù)測技術(shù)在線下場景里通常準(zhǔn)確度能達(dá)到60-70%已經(jīng)很好了。
那么，剩下的30-40%的不確定性怎么辦？
這就是為什么在供應(yīng)鏈管理上面，大家一直在強(qiáng)調(diào)柔性和敏捷度，原因就在這里。因?yàn)檫@種不確定性是天然存在的，不管這個數(shù)據(jù)技術(shù)未來怎樣發(fā)展，不管你信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)得有多好，永遠(yuǎn)要對不確定性進(jìn)行管理，永遠(yuǎn)需要提升整個供應(yīng)鏈或物流體系去解決這些問題。說到底，物流數(shù)字化解決的問題是告訴大家，現(xiàn)在正在發(fā)生什么以及將來可能會發(fā)生什么。而真正的物流智慧化，它的核心是決策，我需要知道我在這個點(diǎn)上，我知道有這些問題，我知道應(yīng)該怎么做，這才是真正意義上的智慧物流網(wǎng)絡(luò)。
杉數(shù)科技一直在做的基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化技術(shù)，通過建模、仿真等工作，來幫助企業(yè)做更優(yōu)決策。
想必大家都知道，在一些傳統(tǒng)物流企業(yè)的大型配貨站和調(diào)度中心都會有老師傅坐鎮(zhèn)，他們有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，整個倉庫的布局諳熟于心，比如說這個叉車應(yīng)該開到哪里，走什么撿貨路線最省時，貨架怎么擺放能把撿貨效率提升到最高，以及一個訂單進(jìn)來后，把哪些貨物放在一個撿貨單上交給撿貨員效率最快等等。企業(yè)需要利用老師傅常年積累下來的經(jīng)驗(yàn)給整體的調(diào)度系統(tǒng)提效，但“老師傅管理系統(tǒng)”也會有不穩(wěn)定性，有時還會出現(xiàn)人手短缺的情況，急待優(yōu)化。所以杉數(shù)科技在做的事情就是幫助企業(yè)做調(diào)度，在物流運(yùn)輸優(yōu)化方面，我們有一個專門的產(chǎn)品叫做小馬駕駕（ponyplus）運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng)，通過優(yōu)化引擎，為企業(yè)提供多維度的、多目標(biāo)的、多產(chǎn)品類型的路線及配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
下面就為大家介紹一下小馬駕駕運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng)，它主要解決的是在支干線運(yùn)輸、同城運(yùn)輸?shù)确矫娉霈F(xiàn)的問題，小馬駕駕會考慮包括車型、路線、商品、費(fèi)用、倉庫、門店、人員、時效等各個方面，從五個維度的核心優(yōu)化入手，一個是配送路徑的優(yōu)化，第二個是裝卸時間窗的優(yōu)化，第三個是司機(jī)排班的優(yōu)化，以及箱內(nèi)裝載優(yōu)化和實(shí)時的駕駛路線再優(yōu)化，幫助企業(yè)降低運(yùn)輸總成本、提升排車計(jì)劃效率、提升客戶的滿意度和業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。小馬駕駕是高度配置化、高度參數(shù)化、高度學(xué)習(xí)化的人工智能產(chǎn)品，基本上2到3天就可以幫助一個運(yùn)輸企業(yè)上線，真正開始業(yè)務(wù)運(yùn)營。杉數(shù)科技還能根據(jù)不同企業(yè)的特性提供定制化服務(wù)，對企業(yè)的整個物流網(wǎng)絡(luò)布局進(jìn)行優(yōu)化。根據(jù)現(xiàn)有客單數(shù)據(jù)可以看出效益十分明顯，客戶收益普遍提高15%左右。
下面為大家簡單介紹下我們的客戶案例，因涉及保密條款，我們不方便透露是哪家企業(yè)，只跟大家分享我們的產(chǎn)品幫助這家公司解決了哪些運(yùn)輸優(yōu)化問題。一家全球知名家居企業(yè)的北京分部，我們負(fù)責(zé)優(yōu)化公司所有商品的城配運(yùn)輸問題，取得的效果非常顯著，調(diào)度時間得到了極大的優(yōu)化，比如原先一個調(diào)度班組需要四個非常有經(jīng)驗(yàn)的師傅一起工作三個小時才能完成路線分配工作，現(xiàn)在我們的小馬駕駕系統(tǒng)只要10分鐘就能得出結(jié)果，讓企業(yè)的用車成本下降25%，公里數(shù)下降6%。
想得到這樣提優(yōu)效果其實(shí)并不容易，家具配送是城配運(yùn)輸中最復(fù)雜的一種，會牽扯到很多方面的考慮和優(yōu)化，第一個是北京復(fù)雜的交通路況，限行的規(guī)則極其復(fù)雜，特別是配送家具的貨車限制更多。第二個是客戶收貨的時間窗不固定，上午、下午、晚上都有可能，這也是貨運(yùn)比客運(yùn)更復(fù)雜的地方，有大量的限制條件。比如現(xiàn)在有兩個訂單都是配送到同一個小區(qū)，但一個客戶是上午收貨，一個客戶是晚上收貨，如果安排一輛車配送，貨車司機(jī)到了地方，就要耗費(fèi)一天時間等待，可能小區(qū)還沒有停車的地方，如果不安排好配送線路就會變得十分被動。第三個是家具的安裝服務(wù)也非常復(fù)雜，家具公司的規(guī)則是配送人員送貨基本沒有提成，安裝才有。在安裝時間方面，你裝一個書桌和裝一個廚房的大柜子，花的時間是完全不一樣的。其次，每一單安裝費(fèi)用都不相同，幾十到幾百不等，直接影響到配送人員的收益，所以在調(diào)度的時候還要保持所有配送人員一天的收入基本持平。第四個是配送人員的服務(wù)能力不同，有的配送人員特別擅長安裝廚房的家具，有的特別擅長安裝臥室的家具。以上所有這些條件都是我們在做調(diào)度的時候需要考慮的。
前面提到的家居企業(yè)，是一個很典型的TO C配送案例，接下來我要介紹的第二個客戶案例是一家TO B的企業(yè)，全球最大的啤酒品牌選擇杉數(shù)科技作為合作伙伴，助力優(yōu)化其在上海地區(qū)倉到店的啤酒城配工作，平均節(jié)省行駛里程8%左右，平均節(jié)省用車數(shù)量10%，平均節(jié)省的行駛時間7%左右。
中國“新消費(fèi)”形勢在不斷發(fā)生變化，越來越多的新式供應(yīng)鏈物流企業(yè)加入賽道，很多物流企業(yè)不得不思考怎樣實(shí)現(xiàn)企業(yè)加速，怎樣讓公司更具競爭力，怎樣可以智能高效處理貨配、運(yùn)輸這一類的問題，杉數(shù)科技致力于為物流行業(yè)提供定制化的決策優(yōu)化服務(wù)，賦能每一家智慧供應(yīng)鏈物流企業(yè)。
