關(guān)注掌鏈公眾號
洞悉物流供應(yīng)鏈
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洞悉物流供應(yīng)鏈
數(shù)智化浪潮之下，智慧化成為物流行業(yè)的關(guān)鍵詞。“智慧物流”具體來說，就是將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等底層技術(shù)及應(yīng)用技術(shù)，作用于物流的各個環(huán)節(jié)。該概念自2009年被首次提出后，一直到2016年，國內(nèi)智慧物流的發(fā)展才正式進入軌道。
時至今日，國家對智慧物流的關(guān)注度越發(fā)高漲。今年上半年，國家統(tǒng)計局發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，明確將智慧物流納入數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)籌范疇，并突出強調(diào)了智慧倉儲、智慧配送等關(guān)鍵要素。
在此背景下，各物流企業(yè)不斷加大對于科技研發(fā)的投入。順豐作為行業(yè)前列的公司，一直將物流科技視為核心競爭力，近年來順豐加大對自動化、AIoT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)投入，不斷提升物流效率及智能化水平。
近日，為了發(fā)掘智慧物流的更多可能性，浙江大學(xué)科技園與順豐科技有限公司共同舉辦“創(chuàng)π-首屆智慧物流應(yīng)用式創(chuàng)新大賽總決賽”，聚焦智慧物流領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案。本文借助此次大賽的案例樣本，解讀智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀、科技應(yīng)用方向、未來趨勢。
物理維度：實戰(zhàn)為王
在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)大力發(fā)展的當下，科技賦能物流產(chǎn)業(yè)，重點不僅在技術(shù)提升，還在于技術(shù)應(yīng)用。
先說說看得見、摸得著的物理維度，即“物料流”，包括倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)。本次創(chuàng)新大賽上，在應(yīng)用組與創(chuàng)新組分別獲得一等獎的慧倉科技與易分云派，其發(fā)力點均著眼于物料流的實際應(yīng)用。
倉儲智能化表現(xiàn)形式之一為無人倉，主要通過應(yīng)用自動化設(shè)備和機器人代替人工操作，提高效率。常見的自動化應(yīng)用有自動立體倉庫、RFID自動識別和各類AGV機器人。
慧倉科技項目自主研發(fā)的慧倉閃電播（高速立體分揀設(shè)備），在中小倉、分散倉的場景應(yīng)用中，展現(xiàn)出了超高的適用性?；蹅}服務(wù)客戶中的某出海電商品牌，原先分揀播種環(huán)節(jié)為純?nèi)斯つＪ?，不僅人工成本高，而且效率低下、出錯率高。針對客戶現(xiàn)實問題以及未來發(fā)展擴容需求，慧倉提供定制化解決方案，目前首套設(shè)備已在穩(wěn)定運行中。
（慧倉科技產(chǎn)品圖）
末端投遞集約化漸呈態(tài)勢，特別是在三四線城市、縣域及鄉(xiāng)村地區(qū)，快遞網(wǎng)店分散且運營成本較高，同軌構(gòu)建共同的分揀中心及末端配送網(wǎng)點，可有效解決“最后一公里”的配送問題。西安郵電大學(xué)惠小強教授帶來的易分云派，是專門針對于快遞企業(yè)中末端網(wǎng)店的“轉(zhuǎn)盤式快遞包裹自動分揀機”。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、占地面積小，操作人員僅需2-3人。一般情況下，分揀速度每小時為4000-8000單。
（易分云派項目產(chǎn)品圖）
“全國中小型網(wǎng)點大約有3萬個，以西安地區(qū)為例，單點一天的派件量就要1萬件，而快遞小哥一天能派送200件就算是不錯了。應(yīng)用了易分云派后，可以將快遞小哥快遞分揀中解放，提高他的派件速度與效率?！?br/>
除了效率優(yōu)勢外，惠小強認為，該分揀機的另一大優(yōu)勢就是低成本帶來高復(fù)制性。據(jù)實際測算，易分云派的實際成本僅為同功能產(chǎn)品的五分之二，是多數(shù)中末端網(wǎng)點用得起的產(chǎn)品。
數(shù)字維度：構(gòu)建信息通路
智慧物流的第二大維度“數(shù)據(jù)維度”，則主要涉及數(shù)據(jù)價值挖掘，保障數(shù)據(jù)安全等方面。
在物流管理上，物流信息化的第一步是要有海量數(shù)據(jù)累積，如何通過搭建物聯(lián)網(wǎng)，收集海量的數(shù)據(jù)，直接來說，就是將各種硬件設(shè)備接上系統(tǒng)。
但是要上系統(tǒng)，并沒有那么容易。以物流行業(yè)的倉內(nèi)場景為例，國內(nèi)物流整體解決方案價格高、供應(yīng)商數(shù)量少，大型物流企業(yè)倉內(nèi)運維成本居高不下，中小型應(yīng)用場景標準化程度低。
針對這一市場痛點，浙江大學(xué)常州工業(yè)技術(shù)研究院機器人與智能工程機械研究中心常務(wù)副主任李瀟波帶來了“基于AI及IoT技術(shù)的系統(tǒng)及機器人大腦”，可以通過相對標準化的IoT 設(shè)備，對多品牌、多型號、多種類的物流設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集，實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)針對快遞倉庫的數(shù)字化運維、“倉內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)化”。基于此，不同品牌型號的設(shè)備將能夠在“大腦”的指揮下“肢體協(xié)調(diào)”地運行，并向“大腦”實時反饋數(shù)據(jù)，賦能于生產(chǎn)。
有了數(shù)據(jù)采集和接入的標準，才能開始信息化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，從實現(xiàn)更智慧的物流服務(wù)。
保障數(shù)據(jù)安全方面，用戶數(shù)據(jù)、用戶隱私安全跟大眾密切相關(guān)，物流數(shù)據(jù)的加密和提取，吸引著社會的關(guān)注。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用能有效的解決隱私問題，在本次大賽中脫穎而出的Oasis Network（綠洲網(wǎng)絡(luò)）就是區(qū)塊鏈賽道的創(chuàng)新項目，據(jù)介紹該項目將一些客戶的敏感隱私數(shù)據(jù)存儲在Oasis平臺，需要時進行脫敏提取。在數(shù)據(jù)流通的上中下游，數(shù)據(jù)始終處于隱私受到保護的加密狀態(tài)。
另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)公開、透明、不可篡改的特性，能保證物流信息的可溯性和交易合規(guī)性、數(shù)據(jù)真實性和流程處理效率等問題。具有商品溯源功能的區(qū)塊鏈產(chǎn)品額能幫助消費者了解和跟蹤有關(guān)產(chǎn)品的一切信息。例如，順豐將區(qū)塊鏈技術(shù)用于生鮮、冷鏈、醫(yī)藥等對于產(chǎn)品溯源有很高要求場景中，聯(lián)合第三方質(zhì)檢機構(gòu)、政府部門共建區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟鏈，杜絕數(shù)據(jù)篡改。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，順豐運輸陽澄湖大閘蟹、贛南臍橙等產(chǎn)品，能提供全程監(jiān)控的物流服務(wù)、實現(xiàn)來源可靠，提供產(chǎn)地證明，解決產(chǎn)品竄貨的痛點。
智慧物流的新故事
短期來看，國內(nèi)大數(shù)據(jù)、倉儲自動化機器人等相對成熟，有望在3到5年內(nèi)實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。以此大賽獲得項目為例，可以發(fā)現(xiàn)，評委在評判項目的重要標準之一就是“可行性”，這不僅僅是技術(shù)上的可落地，也是費用上的可承擔(dān)。
由深銳智能帶來的“低成本1550nm激光雷達”項目，則屬于從軍工到民用的降維應(yīng)用。與市面上廣泛應(yīng)用的905nm激光雷達相比，1550nm激光雷達具有抗煙霧能力強、人眼安全等優(yōu)勢，但價格也一直居高不下。深銳智能以InGaAS PIN為探測器，將1550nm激光雷達價格降至百元級，可廣泛應(yīng)用于無人技術(shù)、智慧物流等領(lǐng)域。
長期來說，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及無人駕駛技術(shù)尚未成熟，真正大規(guī)模的商用仍有待考驗。但對于這些技術(shù)，國內(nèi)物流行業(yè)頭部公司已搶先布局了，以無人技術(shù)為例，今年9月份，順豐就推出無人車，L4級無人駕駛能力，搭載智能貨柜、交互終端等設(shè)備、據(jù)悉已獲取校園測試運營許可與順豐為主體的公開道路路權(quán)，建立無人車本體測試和互聯(lián)標準，可以在任意滿足車輛行駛的道路上。
此次創(chuàng)π-首屆智慧物流應(yīng)用式創(chuàng)新大賽落下帷幕，但并非終點。面對超長的智慧物流鏈路，作為順豐與浙大系合作智慧物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化孵化器，創(chuàng)π還將繼續(xù)發(fā)揮橋梁作用，通過課題合作、人才合作、賽事合作等方式發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研用各方勢能，鏈接技術(shù)、產(chǎn)業(yè)以及各創(chuàng)新主體。同時，作為國內(nèi)一流的綜合物流服務(wù)商，順豐對外開放新技術(shù)，為創(chuàng)新企業(yè)提供技術(shù)落地機會。
未來誰將書寫智慧物流新故事？一切未定，順豐科技已在路上！
（大賽留影）
