物流行業(yè)，作為一個復合型產業(yè)，包含了運輸業(yè)、倉儲業(yè)、裝卸業(yè)、包裝業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等，涵蓋范圍之廣，涉及領域之多，若僅從一角去分析物流行業(yè)，無異于管中窺豹，難以見全貌。因此，我們必須要從多方數據中甄選出一些有價值的，并結合宏觀經濟及世界物流發(fā)展軌跡，才能窺探到2018年的物流重大趨勢。
基本面：飛速成長，穩(wěn)中向好
據中國物流與采購聯(lián)合會公布的1-11月物流運行數據顯示，2017年1-11月，全國社會物流總額為229.9萬億元（同比增長6.7%），而這一數字已超過2016年全年的229.7萬億，2017年仍舊保持了緩中趨穩(wěn)、穩(wěn)中向好的基本態(tài)勢。
按照全球物流行業(yè)的發(fā)展規(guī)律，我國物流業(yè)正處于飛速發(fā)展的成長期。
我國物流業(yè)發(fā)展階段
中國物流結構仍然滯后
物流行業(yè)起源于20世紀初的美國，從20世紀初到現(xiàn)在近一個世紀的時間內，物流的概念產生和發(fā)展經歷了三個階段。第一個階段是從20世紀初到20世紀50年代，被稱為物流概念的孕育階段；第二個階段是從20世紀50年代中開始到80年代中期，被稱為分銷物流學階段，正是在一階段內，第一方物流和第二方物流快速發(fā)展并成熟；第三個階段是從80年代中期開始一直到現(xiàn)在，叫做現(xiàn)代物流學階段，在這一階段內，第三方物流逐步發(fā)展，進入21世紀后，第三方物流漸漸發(fā)展成熟，同時，第四方物流開始起步。
而未來，全球物流行業(yè)將向第四方物流方面發(fā)展。
全球物流的發(fā)展歷程
相對于全球物流業(yè)的發(fā)展速度，中國物流仍相對滯后， 美國第三方物流市場規(guī)模在 2017 年將達到 38,983 百萬歐元，年復合增長率為 6.4%，而在亞太地區(qū)，中國、日本第三方物流市場規(guī)模將在 2017 年分別達到 27,169、 17,067百萬歐元，年復合增長率分別為 14.1%及 2.3%。以美國為首的發(fā)達國家，其第三方物流市場已逐漸發(fā)育成熟，增速趨緩，將朝著第四方物流大步邁進，而中國的第三方物流市場仍然龐大，將長期在此階段持續(xù)增長，這一點恰恰說明了中國物流產業(yè)結構的滯后性，亟待調整和改善。
《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要2006-2020年》提出2020年建設成創(chuàng)新型國家的戰(zhàn)略目標，同時，19大報告明確指出，要加快建設創(chuàng)新型國家?，F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展是需要積極創(chuàng)新的，正是創(chuàng)新推動了第四方物流的誕生，第四方物流具有鏈式管理功能，作為一個獨立的體系，可以使整個物流過程高效運作，達到降低物流成本、資源整合。
2018年，將會是我國物流業(yè)高度創(chuàng)新的一年，BAT、資本等紛紛涌入物流平臺，國企和行業(yè)巨頭也紛紛發(fā)力。除第四方物流外，國際物流信息平臺、共享國際物流、綠色物流、智慧能源國際物流等也是國際物流業(yè)的未來發(fā)展趨勢，這些都將在2018年的中國物流舞臺上粉墨登場。
奔放發(fā)展的中國物流依舊粗放
社會物流總費用保持低速增長，2016年社會物流總費用11.1萬億元，比上年增長2.9%，增速雖比上年提高0.1個百分點，但明顯低于社會物流總額、GDP增速，社會物流總費用與GDP的比率為14.9%，比上年下降1.1個百分點。
國民經濟穩(wěn)中提質，經濟運行中，物流成本有所下降，運行質量得到提升。
但放到世界范圍內看，我國物流業(yè)與其他國家相比仍存在不小的差距，社會物流總費用與GDP的比率高出全球平均水平近兩個百分點，高出美國7個百分點。與一些發(fā)展中國家相比，如巴西、印度，我國的比率同樣不容樂觀。
近些年奔放發(fā)展的中國物流，無論是在產業(yè)結構，還是在比重上，仍舊顯得粗放。通過以下數據，我們可以看到物流產業(yè)結構存在的問題。
物流費用主要包含倉儲、運輸、管理三個部分，從數據看，我國物流的倉儲和管理占比高，反映出的則是效率偏低。目前各國都通過降低庫存的成本費用，加快流轉的周轉速度達到最高效率，除了物流本身，高新技術、信息技術等產業(yè)的發(fā)展也是降低物流成本的一大促因。
相比之下，我國物流成本高、效率低，主要有以下因素制約著物流的發(fā)展。
?。ㄒ唬┗A設施建設緩慢
我國現(xiàn)有物流倉儲設施中，超過70%建設于上世紀90年代之前，不能滿足現(xiàn)代化需要；目前5.5億物流倉儲設施的供應量，達到國際化標準的，不足1000萬平方米；自動化程度低，多靠人工分揀搬運，自動化技術沒有得到好的應用，耗時耗力；物流信息網絡平臺建設緩慢，物流信息共享困難。
?。ǘw制和政策不完善
物流企業(yè)各自為營，都有一套自己的標準，使得物流標準化推進困難，短時間內體系難以完善。在法律層面缺乏監(jiān)管和管控，難以避免不正當競爭，外部控制欠缺，政策層面沒有給予足夠的便利性，稅收、交通、海關存在很多政策性障礙。
（三）企業(yè)運營效率低
我國大大小小的物流企業(yè)超過30萬家，小、散、弱，彼此缺乏合作，而有整合、鏈式管理能力的第三方和第四方物流企業(yè)少。企業(yè)自身從物流設施、管理、技術、人員等都待提升，同時各方面成本如生產要素、逆向物流等持續(xù)增長。
（四）運輸成本高
我國的運輸主要靠公路運輸，2016年的調查數據顯示，中國公路運輸承擔了76.4%的運輸量。而公路貨運個體戶居多，行業(yè)分散、無系統(tǒng)、信息度低，同時空載率高、過路費、罰款費等，也是造成運輸成本高昂的原因。
2018物流主旋律——降本增效
2016年9月，國務院辦公廳轉發(fā)國家發(fā)改委《物流業(yè)降本增效專項行動方案（2016-2018年）》，明確要簡政放權，建立更加公平、開放、規(guī)范的市場新秩序。
2017年7月，國家發(fā)改委網站發(fā)布消息，就《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發(fā)展的意見》征求意見，同時由國務院印發(fā)，頒布27項具體措施。
意見指出，加快推進物流倉儲信息化、標準化、智能化，提高運行效率；打通信息互聯(lián)渠道，發(fā)揮信息共享效用，加強物流數據開放共享；推動物流活動信息化、數據化，推動跨地區(qū)、跨行業(yè)物流信息互聯(lián)共享，建立健全物流行業(yè)信用體系。
2017年12月，在全球新一代物流峰會上，中國物流與采購聯(lián)合會會長黎明對我國物流業(yè)發(fā)展情況和未來趨勢進行了分析和展望，他表示：未來一段時期，我國物流業(yè)將進入以質量和效益提升為核心的發(fā)展新階段，必須堅持深化供給側結構性改革，降低全產業(yè)鏈物流成本，提高物流供給質量，做好降本增效“減法”，不斷增強實體經濟競爭力。
面對眾多的政策利好消息，“降本增效”已成為新的一年物流關鍵詞，唱響了2018年物流業(yè)的主旋律。
智慧化、自動化成為新趨勢
艾瑞咨詢發(fā)布《2017年中國物流科技行業(yè)研究報告》，報告指出：物流業(yè)的發(fā)展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產的比例逐漸降低，物流作業(yè)過程中的設備和設施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方發(fā)達國家相比差距較大。工業(yè)4.0的提出，強調利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個性化的產品供應。對于物流科技而言，即整合傳統(tǒng)和新興科技，以互聯(lián)網、大數據、云計算、物聯(lián)網等現(xiàn)代信息技術提升物流智能化程度，增強供應鏈柔性。
人工生產、機械化、自動化再到智慧化
圖片來源：艾瑞咨詢
大數據受重視 推動產業(yè)升級
伴隨著信息技術的飛速發(fā)展，尤其是云計算、物聯(lián)網技術的成熟，推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業(yè)的興起。
中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯(lián)合會專家會員會副主任戴定一認為，智慧物流是物流的發(fā)展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發(fā)展，他表示：“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理接口與規(guī)則將會發(fā)生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷?！?/div>
不謀而合的是，專注于數據調查的咨詢公司麥卡錫則指出：“大數據將是堪比石油的重要資源。”
毫無疑問，大數據已成為了行業(yè)，甚至是國家間的戰(zhàn)略性資源。目前大數據已越來越受到物流企業(yè)的重視，從傳統(tǒng)物流領跑者順豐，到電商物流一體化的京東，再到第三方、第四方物流企業(yè)/平臺的菜鳥網絡、快遞鳥等，面對極其有價值的海量物流信息，各方紛紛發(fā)力，合并、收購、投融資，一場逐鹿中原的大戲拉開帷幕。
而大數據具體能為企業(yè)帶來哪些優(yōu)勢呢？
?。ㄒ唬└淖兯季S，驅動變革
大數據技術尚處在技術萌芽期和期望膨脹期的轉型階段，而一旦成熟將是最容易收割成果的技術。大數據時代的來臨，不但是技術的變革，最重要的是思維的變革，隨之而來的將是商業(yè)模式的改變。
?。ǘ┬畔?，掌握運作信息
在？電商物流企業(yè)中，每一個環(huán)節(jié)都會產生海量的數據信息，通過大數據將信息對接起來，再進行數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握企業(yè)的整體運作情況。
（三）數據加工，實現(xiàn)增值
在海量信息里，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構數據必須要建立數據模型，轉化為結構化數據才能存儲分析。因此，并不是所有的數據都是準確、有效的，物流企業(yè)必須要對數據進行加工，才能實現(xiàn)增值。
?。ㄋ模┳兏镘囏浧ヅ?，加速公路運輸整合
物流企業(yè)間信息不共享，極不對稱，造成了車、貨資源的閑置、浪費，因而催生了很多車貨匹配的信息平臺和APP，而這些數據的沉淀積累還有很長的路要走。通過大數據可以實現(xiàn)車貨高效匹配，減少空駛損耗，優(yōu)化運輸線路，減少污染，打造綠色物流。
目前國家正積極倡導“互聯(lián)網+高效物流”，隨著大數據技術及云計算、物聯(lián)網、人工智能技術的成熟，物流行業(yè)必將得益，順豐、京東等也將繼續(xù)領跑物流企業(yè)；菜鳥、快遞鳥等第三方/第四方物流企業(yè)的發(fā)展，以大數據為指導賦能產業(yè)升級，推動業(yè)內資源聯(lián)動、共享。
2018年將迎來物流技術的爆發(fā)式發(fā)展，可以想見，第三方/第四方物流企業(yè)的百花齊放，產業(yè)結構大刀闊斧的改革，這一年的物流圈必然是精彩紛呈。
