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香港中文大學(xué)6日宣布，該校的工程學(xué)系團隊研發(fā)出的一套自動臉部辨識系統(tǒng)，準(zhǔn)確率為全球之冠。
此系統(tǒng)可在人面數(shù)據(jù)庫(Labeled Faces in the Wild)過千組不同光暗、表情及拍攝角度的照片中，識別出容貌，準(zhǔn)確率高達99.15%，是首次有系統(tǒng)可超越人類肉眼識別的準(zhǔn)確度。
團隊成員之一的電子工程學(xué)系王曉剛教授表示，系統(tǒng)準(zhǔn)確度為全球之冠，以計算機自動識別人面最困難之處是既要縮減同一人在不同圖像中呈現(xiàn)的變化，又要擴大不同人面部之間的細微差異點，但他們的系統(tǒng)透過深度學(xué)習(xí)模型強大的計算和學(xué)習(xí)能力，可有效處理上述兩類不同檢測，大大提高人面識別的準(zhǔn)確性，在公共安全、執(zhí)法、互聯(lián)網(wǎng)和娛樂等范疇可發(fā)揮極大功效。
王曉剛認為，執(zhí)法部門及保安單位可利用此技術(shù)，在極復(fù)雜環(huán)境下辨認大量目標(biāo)，從數(shù)以萬計的人群中找出目標(biāo)人物，有別于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控只可在簡單環(huán)境中監(jiān)測少量目標(biāo)。
