宣布，將在11月19日在線舉辦Graph+AI World 2020 中國峰會。本次峰會將是TigerGraph在9月份舉辦全球峰會之后，針對中國企業(yè)、合作伙伴、開發(fā)者以及社會大眾專門定制的大會，旨在利用圖算法加速人工智能和機器學習項目，洞察數(shù)據(jù)深度關聯(lián)，探索圖分析更多可能，致力于推動圖在各行業(yè)中的應用發(fā)展，幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代快速實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉型升級。
在Graph+AI World 2020全球峰會上，74位重量級演講嘉賓參會，吸引了全球56個國家三千多人參與，包括來自金融、零售、科技、制造、醫(yī)療等各行業(yè)的115家領導企業(yè)，如VISA、索尼、迪士尼、蘋果、耐克、宜家家居、星巴克、微軟、亞馬遜、3M、強生、拜耳等。
本次中國峰會主題將圍繞“智聯(lián)萬物?圖改世界”，緊跟全球圖技術發(fā)展風向，提供了解TigerGraph及前沿圖技術的最佳窗口，展示人工智能和機器學習技術同圖結合的創(chuàng)新解決方案，包括下一代推薦引擎、欺詐和異常檢測以及知識圖譜等。屆時，將有TigerGraph的專家，以及來自中國銀聯(lián)、中國聯(lián)通、國家電網、聯(lián)合健康保險、捷豹路虎、Intuit、Xandr（AT＆T下屬）、融慧金科、潤和軟件、中亦科技、上海觀安信息等知名企業(yè)的嘉賓發(fā)表演講。更多演講嘉賓信息和日程安排，請登錄峰會網站了解。
圖分析已成新場景和趨勢
隨著“新基建”戰(zhàn)略和項目的推進，以及5G、物聯(lián)網、人工智能等數(shù)字化技術的驅動，企業(yè)數(shù)據(jù)正在呈爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)間的關聯(lián)復雜度劇增。傳統(tǒng)關系型數(shù)
據(jù)庫在處理這些復雜關聯(lián)數(shù)據(jù)時效率較低且很難獲得實時的洞察，企業(yè)很難進一步挖掘海量關系數(shù)據(jù)背后的價值。
面對這種市場需求，圖數(shù)據(jù)庫與分析技術快速發(fā)展和成熟，憑借其強大的數(shù)據(jù)關聯(lián)和處理能力，能夠得到原本獨立分析難以得到結果，成為了數(shù)據(jù)分析領域的未來發(fā)展方向。Gartner 在《十大數(shù)據(jù)分析技術趨勢》預測，2012 年至 2022 年，全球圖分析及圖數(shù)據(jù)庫的應用都將以每年 100%的速度迅猛增長，在未來幾年將給數(shù)據(jù)分析產業(yè)帶來巨大的顛覆。
在此背景下，TigerGraph的使命就是推動行業(yè)技術趨勢的發(fā)展，使所有人都可以使用可擴展的圖分析，擴展圖分析的應用場景并降低大眾使用高級數(shù)據(jù)分析功能的門檻，尤其是在TigerGraph 3.0版本中通過“no code”功能，能夠使非技術用戶都可以從圖分析中受益。
目前，TigerGraph圖數(shù)據(jù)分析應用于金融、電信、電商、能源、醫(yī)療、供應鏈、制造、政府等各個行業(yè)，尤其在金融行業(yè)的風險控制、反欺詐、知識圖譜等多種人工智能場景中獲得廣泛采用，擁有大量的國內外頭部客戶。
Graph + AI轉變數(shù)據(jù)科學
隨著深度學習、機器學習等人工智能技術的逐級深入，企業(yè)對挖掘大數(shù)據(jù)的關聯(lián)性去探索“隱藏”在背后的商業(yè)價值提出了更高的要求。尤其是，新一代人工智能技術正從“感知智能”邁向“認知智能”，讓機器實現(xiàn)“理解、推理、決策、可解釋”的認知智能正成為人工智能研究的熱點和趨勢。
在機器學習領域和深度學習發(fā)展中卻遇到了瓶頸，不可解釋性是其固有的頑疾。圖與可解釋人工智能、增強型分析、自然語言處理等具有緊密的聯(lián)系，可以將圖用作知識圖譜，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等固有問題。
在國務院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出“關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術”為新一代人工智能關鍵共性技術體系的重點突破領域。這將可以預見圖與人工智能的結合將成為未來引爆圖計算的新機會。
TigerGraph的成熟技術支持欺詐檢測、客戶360度視圖、物聯(lián)網，尤其是在人工智能和機器學習等應用中大顯身手。例如，某大型移動運營商使用TigerGraph具備的實施深度鏈接分析功能來彌補當前機器學習算法的缺陷，他們將該方案應用在包括4.6億部手機在內的100多億次呼叫分析之中，并為每部手機生成118個新的圖形特征。同時，它新產生的 540 億條數(shù)據(jù)特征，可以作為訓練數(shù)據(jù)為機器學習算法的自我提升提供支持，實現(xiàn)了欺詐檢測技術的新突破。
TigerGraph 強大的實時圖分析功能也被用于更多的場景，例如訓練機器學習算法以檢測各種其他類型的異常行為，如零售商家面臨的信用卡詐騙行為，以及橫跨了整個金融服務生態(tài)系統(tǒng)的洗錢行為……
圖查詢語言的未來
雖然圖數(shù)據(jù)庫技術獲得快速發(fā)展和商業(yè)應用，但是市場缺少統(tǒng)一的、高效的圖查詢語言。設計良好、用戶友好、高表達的圖查詢語言可以顯著地縮短用自然語言提出的現(xiàn)實問題和輕松構建基于圖解決方案之間的差距。TigerGraph 自研了 GSQL 圖查詢的語言，完全支持國際標準化組織語言組織即將發(fā)布的圖查詢語言GQL，因為是類 SQL 的語法，將便于超百萬的 SQL 開發(fā)者上手使用，可以靈活便捷的來為使用者描述，提供高性能的計算。
TigerGraph GSQL的創(chuàng)新、速度和高擴展性提高了它在SQL社區(qū)中的易用性，在圖分析方面提供了類似SQL的體驗。但是，TigerGraph在圖查詢的便捷性方面更上一層樓，通過快速演進到TigerGraph 3.0版本，實現(xiàn)對服務管理架構、計算引擎、查詢語言和可視化開發(fā)及運維工具進行了全面升級。
如果說TigerGraph 1.0版本實現(xiàn)了原生并行圖從無到有的突破，2.0版本完成了從單機高性能圖向企業(yè)級分布式圖的跨越，那么3.0版本則標志著TigerGraph圖平臺走向成熟和的大眾化，尤其是其可視化查詢構建器（Visual Query Builder）功能允許用戶使用累加器進行匯總，完全實現(xiàn)了無代碼操作。
TigerGraph Graph + AI World 2020中國峰會報名現(xiàn)已正式開啟，請訪問峰會網站即刻報名，一起智聯(lián)萬物，圖改世界！
