關(guān)注掌鏈公眾號
洞悉物流供應鏈
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洞悉物流供應鏈
在上海一個制造新能源汽車的全自動立體倉，從收到訂單到產(chǎn)品出庫，時效僅為300秒。相比之前傳統(tǒng)人工作業(yè)，總裝車間掌控全部物流運作業(yè)務(wù)，效率提升了40%，場地減少約2000平方米。
這是安吉智能為客戶帶來的全新體驗。安吉智能是上汽安吉物流旗下專注智慧物流板塊的新型技術(shù)企業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)時代的物流、倉儲等各領(lǐng)域建立專門軟件算法與硬件設(shè)備，為汽車制造、機械加工、電子電商、煙草醫(yī)藥、日化服裝等行業(yè)客戶提供一體化智能物流解決方案，旨在實現(xiàn)供應鏈過程的數(shù)字智能化創(chuàng)新。
“2020年我國物流行業(yè)占整體GDP的14.7%，物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊含巨大潛力，且有大量的數(shù)據(jù)價值待挖掘?！皳?jù)統(tǒng)計，企業(yè)正在因為技術(shù)創(chuàng)新的應用產(chǎn)生海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像、語音、視頻等，這將占據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)的80%，且每年按60%指數(shù)級增長，具有規(guī)模海量、形式多樣、復雜分散等顯著特點。
據(jù)安吉智能算法團隊負責人介紹，以此為契機，安眸智能視覺管理系統(tǒng)應運而生，它是安吉智能結(jié)合人工智能、云計算等技術(shù)自主研發(fā)智能成像監(jiān)控系統(tǒng)，基于自研深度學習AI算法引擎，形成數(shù)據(jù)采集標注、深度學習算法迭代、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、模型部署自動化等，實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)閉環(huán)，為港口、園區(qū)、倉庫等物流業(yè)務(wù)中的核心元素“人員、貨物、設(shè)備”進行精準識別并提供安全保障。
面對多場景下爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，安吉智能選擇格物鈦TensorBay作為安眸系統(tǒng)研發(fā)中的AI基礎(chǔ)設(shè)施組件之一，保障算法團隊在模型迭代中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，讓AI創(chuàng)新更高效。在安吉智能看來，通過調(diào)整數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)模型快速迭代，將極大改善算法團隊工作效率。這與人工智能和機器學習領(lǐng)域國際最權(quán)威學者之一吳恩達的“Data Centric”觀念不謀而合。
更好的數(shù)據(jù)帶來更優(yōu)的模型性能。格物鈦也認同整個AI行業(yè)正在由以模型為中心的開發(fā)模式，向著以數(shù)據(jù)為中心的開發(fā)模式發(fā)展。通過優(yōu)化現(xiàn)有的AI項目工作流程來提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而加速AI產(chǎn)品的迭代，這一創(chuàng)新未來將在更多智慧物流場景中產(chǎn)生長遠價值。
作為一款面向AI開發(fā)者的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺，格物鈦TensorBay為AI開發(fā)者和團隊提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)云端托管、版本管理、在線可視化和高效協(xié)同等功能，專注解決AI開發(fā)中的數(shù)據(jù)痛點。
安吉智能團隊在研發(fā)過程中需要運用同一批原數(shù)據(jù)集來進行不同的訓練嘗試。借助TensorBay平臺，團隊成員無需復制數(shù)據(jù)，就可以在不影響原有數(shù)據(jù)的情況下生成fork數(shù)據(jù)集，并根據(jù)具體的模型研發(fā)目標靈活地對數(shù)據(jù)進行調(diào)整。
安吉智能算法團隊在研發(fā)過程中，針對不同客戶的物流監(jiān)控場景，需要定制化準備數(shù)據(jù)集進行模型訓練。通過TensorBay的版本管理功能，安吉智能可以快速增加新數(shù)據(jù)和迭代新版本，清晰記錄和追溯歷史版本過程，精細化比較各領(lǐng)域客戶數(shù)據(jù)和標注的差異，大幅提升版本迭代效率。
TensorBay的Action功能，可以將安眸智能攝像頭的數(shù)據(jù)收集、篩選、觸發(fā)任務(wù)、數(shù)據(jù)上傳流程自動化，改變原本由人工把數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)盤再到算法團隊下載的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動上傳至云端數(shù)據(jù)集進行管理。AI數(shù)據(jù)管理周期還可擴展至標數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，標注結(jié)果能夠直接導入云端數(shù)據(jù)管理平臺進行進一步數(shù)據(jù)處理，并實現(xiàn)標注結(jié)果實時修改。這讓AI生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的實時反饋、追溯和優(yōu)化成為可能。
與格物鈦的密切合作，讓安吉智能更加順利地實現(xiàn)安眸產(chǎn)品的研發(fā)目標。安吉智能算法負責人高度評價道:“格物鈦的機器學習數(shù)據(jù)平臺TensorBay是我們AI開發(fā)流程中的關(guān)鍵部分，不同于傳統(tǒng)的本地文件系統(tǒng)管理模式，它提供了一個全新的云端數(shù)據(jù)管理解決方案，讓我們看到了AI非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的全新未來。其強大的數(shù)據(jù)管理平臺能夠和我們的開發(fā)流程無縫銜接，為我們的數(shù)據(jù)準備過程提供了非常便利的功能和開發(fā)者工具?！?/p>
