全球領(lǐng)先的基于云計算的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）日前委托領(lǐng)先的技術(shù)行業(yè)市場研究機構(gòu)Vanson Bourne對全球700家大型跨國企業(yè)展開調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，多數(shù)大型企業(yè)（83%）一致認為云端是運行分析任務(wù)的最佳選擇。大多數(shù)受訪企業(yè)希望在未來五年內(nèi)（2023年前）實現(xiàn)云端運行所有分析任務(wù)。但絕大多數(shù)企業(yè)（91%）表示，企業(yè)應(yīng)加速將分析技術(shù)遷移至公有云。
企業(yè)實現(xiàn)云端分析存在哪些阻礙？調(diào)研結(jié)果顯示，阻礙企業(yè)將分析技術(shù)遷移至云端的最大障礙包括安全性問題（50%）、可用技術(shù)的不成熟且低效（49%）、法規(guī)合規(guī)性（35%）及缺少信任（32%）。其它問題則集中在技術(shù)整合與人才匱乏上。其中，30%的企業(yè)難以將原有系統(tǒng)與云端應(yīng)用對接，而29%的受訪者認為阻礙在于企業(yè)不掌握相關(guān)技術(shù)。
本次《云端分析現(xiàn)狀》調(diào)研面向全球700家大型跨國企業(yè)的技術(shù)高管，這些行業(yè)巨頭的平均全球年收入高達97.3億美元，其中19%的企業(yè)年收入高達500億美元。
Teradata天睿公司首席營銷官Martyn Etherington表示：“調(diào)查結(jié)果明確指出，分析市場正朝著云端分析的方向發(fā)展，但目前很多純云端分析引擎的處理能力差、速度慢，難以應(yīng)對企業(yè)級規(guī)模的分析負載。對于大型企業(yè)而言，大規(guī)模云端分析的性能缺口實際上更為嚴重。41%年收入2.5-5億美元的企業(yè)和63%的年收入超過100億美元的大型企業(yè)認為現(xiàn)有技術(shù)的不成熟和低效是主要障礙。Teradata天睿公司依托其成熟的云端分析環(huán)境而備受認可，幫助企業(yè)輕松處理數(shù)百TB量級數(shù)據(jù)，支持數(shù)千用戶每天運行數(shù)百萬次查詢?！?/div>
調(diào)查結(jié)果還顯示，大型企業(yè)對分析技術(shù)的使用愈發(fā)成熟，三分之一的企業(yè)已能夠運用復(fù)雜的深度學習與機器學習技術(shù)支持人工智能（AI）項目。這些企業(yè)還在云端部署方面經(jīng)驗豐富，整個企業(yè)內(nèi)三分之一的員工目前正在使用公有云服務(wù)。但與其它業(yè)務(wù)應(yīng)用和負載相比，企業(yè)仍需加快步伐，將分析任務(wù)遷移至云端，并實現(xiàn)云端運行分析技術(shù)。
