2023年12月31日，國家數據局、中央網信辦等17部門聯(lián)合發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱“《行動計劃》”）。

《行動計劃》選取工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領域，推動發(fā)揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

預計到2026年打造300個應用場景，數據產業(yè)年均增速將超過20%。

一、《行動計劃》提出“數據要素×工業(yè)制造”：2提物流1提供應鏈

創(chuàng)新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。推動協(xié)同制造，推進產品主數據標準生態(tài)系統(tǒng)建設，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協(xié)同制造。提升服務能力，支持企業(yè)整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。

強化區(qū)域聯(lián)動，支持產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區(qū)域間制造資源協(xié)同，促進區(qū)域產業(yè)優(yōu)勢互補，提升產業(yè)鏈供應鏈監(jiān)測預警能力。開發(fā)使能技術，推動制造業(yè)數據多場景復用，支持制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè)，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創(chuàng)新應用，開發(fā)創(chuàng)成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。

二、《行動計劃》提出“數據要素×現代農業(yè)”：1提物流1提供應鏈

提升農業(yè)生產數智化水平，支持農業(yè)生產經營主體和相關服務企業(yè)融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場等數據，加快打造以數據和模型為支撐的農業(yè)生產數智化場景，實現精準種植、精準養(yǎng)殖、精準捕撈等智慧農業(yè)作業(yè)方式，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。

提高農產品追溯管理能力，支持第三方主體匯聚利用農產品的產地、生產、加工、質檢等數據，支撐農產品追溯管理、精準營銷等，增強消費者信任。推進產業(yè)鏈數據融通創(chuàng)新，支持第三方主體面向農業(yè)生產經營主體提供智慧種養(yǎng)、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區(qū)作業(yè)等服務，打通生產、銷售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務。

培育以需定產新模式，支持農業(yè)與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、農產品批發(fā)市場、商超、物流企業(yè)等基于銷售數據分析，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，提升農產品供需匹配能力。提升農業(yè)生產抗風險能力，支持在糧食、生豬、果蔬等領域，強化產能、運輸、加工、貿易、消費等數據融合、分析、發(fā)布、應用，加強農業(yè)監(jiān)測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。

三、《行動計劃》提出“數據要素×商貿流通”：2提物流2提供應鏈

拓展新消費，鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)，推進直播電商、即時電商等業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，支持各類商圈創(chuàng)新應用場景，培育數字生活消費方式。

培育新業(yè)態(tài)，支持電子商務企業(yè)、國家電子商務示范基地、傳統(tǒng)商貿流通企業(yè)加強數據融合，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優(yōu)化配置產業(yè)鏈資源，打造快速響應市場的產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。打造新品牌，支持電子商務企業(yè)、商貿企業(yè)依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據，主動對接生產企業(yè)、產業(yè)集群，加強產銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。

推進國際化，在安全合規(guī)前提下，鼓勵電子商務企業(yè)、現代流通企業(yè)、數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。

四、《行動計劃》提出“數據要素×交通運輸”：設計多式聯(lián)運及數字物流

《行動計劃》就“數據要素×交通運輸”提出，提升多式聯(lián)運效能，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯(lián)運經營人全程負責。

推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電子發(fā)票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態(tài)數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業(yè)務應用。提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛(wèi)星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業(yè)數據融合，創(chuàng)新商漁船防碰撞、航運路線規(guī)劃、港口智慧安檢等應用。

挖掘數據復用價值，融合“兩客一?！?、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行為、事故統(tǒng)計等高質量動態(tài)數據集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業(yè)推進高質量數據集建設和復用，加強人工智能工具應用，助力企業(yè)提升運輸效率。

推進智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展，支持自動駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時段進行商業(yè)化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創(chuàng)新服務、主動安全防控等水平。

五、《行動計劃》提出“數據要素×綠色低碳”：涉及逆向物流和綠色物流

升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業(yè)碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，引導企業(yè)節(jié)能降碳。

來源：國家數據局