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洞悉物流供應(yīng)鏈
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洞悉物流供應(yīng)鏈
事情正在起變化。肉眼并不容易察覺這一切，卻也不怪他們，作為人類生理極限，肉眼最多能分辨半步不到距離下，兩個間隔0.1毫米的物體。對一家擁有1萬家以上直營網(wǎng)點、1萬輛以上運輸卡車、14萬員工的快遞公司，天知道需要多少雙銳利的雙眼才能確保公司正常運轉(zhuǎn)。
可如果是7萬支會思考的電子眼呢?它們收縮自如好比鷹眼、晝夜不停勤于觀察、最后像智者一般熱衷思考。它們是一切變化的始作俑者，這些變化包括：指揮車輛的安保不見了、月臺上的巡檢不見了、卸貨現(xiàn)場的巡檢也不見了。因為不需要，這些在過去需要層層傳遞的信息變成了幾條清晰指令，扁平化地播出。所有工作環(huán)節(jié)都沒變動，卻變得高效流暢。
今年5月份，菜鳥為德邦快遞下面的幾處分撥中心和網(wǎng)點的攝像頭，帶來了這種思考能力。這是菜鳥lot戰(zhàn)略的一部分，他們希望通過科技，使物流業(yè)花更少的錢，干更多的事。而和那些天馬行空的未來計劃相比，這或許是目力所及處，最實惠和實用的科技改造。
日前，德邦快遞營運研發(fā)中心高級總監(jiān)丁俊哲表示，在無需更換舊設(shè)備的前提下，德邦通過接入菜鳥的“天眼”系統(tǒng)，分撥中心內(nèi)挪車及時率比以前提高了54%，時間和人力成本節(jié)約了一半以上。
至少在外界看來，對有1000人研發(fā)團隊，并且每年投入5億元用于技術(shù)改造的德邦而言，接入其它公司的系統(tǒng)是一件很難想象的選擇。尤其這些信息直接關(guān)乎經(jīng)濟效益甚至商業(yè)秘密，你必須100%信任合作伙伴才行。在崔維星宣布更名之后，德邦快遞似乎已經(jīng)放下了顧慮。
同樣的，對菜鳥乃至阿里巴巴來說，他們需要一場又一場互利合作，來證明自己正在搭建的是一套生態(tài)系統(tǒng)，而非帝國。去年的菜鳥VS豐巢，以及喧囂一時的飯局風(fēng)波，讓這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在輿論上看起來有些形單影只。但那可能并不是真相。
“如果我們真要做到10億包裹，就不是1、2家公司的事情，而需要所有人聯(lián)合起來，共同接入一張大網(wǎng)，才能把事情做好?！辈锁B倉運配產(chǎn)品技術(shù)部總經(jīng)理李強說，“這不是一個新舊賽道的選擇問題，而是關(guān)乎行業(yè)發(fā)展生死。我們非常開心，能和各位快遞公司的伙伴一起啟動這樣一個劃時代的產(chǎn)品?！?/p>
“……下一步希望重點跟菜鳥合作。”丁俊哲回應(yīng)道，“我們需要天眼系統(tǒng)幫德邦開發(fā)出更多應(yīng)用場景，我們需要精確到每個人……相信菜鳥能和我們一起研究實現(xiàn)?！?/p>
“阿里巴巴希望朋友越多越好，這是基本的道理。”這是張勇在去年談及合作的態(tài)度，“平臺是有商業(yè)規(guī)則、行為規(guī)范的……所有商業(yè)場景，都要在互利下實現(xiàn)，不存在一種單方面的開放。如果只是說我為你，你不為我，我覺得很虛偽?！?/p>
或許，比起天眼系統(tǒng)帶來的物理變化，這些來自商業(yè)維度的變化更加重要，也更能決定物流行業(yè)擁有怎樣的未來。
菜鳥天眼系統(tǒng)的更多細節(jié)：
掌鏈：菜鳥智能視頻云監(jiān)控可以實現(xiàn)“用切圖替代視頻流傳輸”。請問這在監(jiān)控精準度上是否會有影響?
菜鳥：不會影響分析的精準度。菜鳥智能視頻云監(jiān)控實現(xiàn)的是對物流場站內(nèi)車位、場站堆積度、通道堵塞、裝卸作業(yè)是否正常進行等的精準分析，切圖并不會影響我們這些作業(yè)場景的分析精度。
掌鏈：請問上述操作是否有技術(shù)壁壘?現(xiàn)在市面上也有視頻云監(jiān)控對切圖技術(shù)的應(yīng)用。
菜鳥：圖只是一個手段。菜鳥視頻云監(jiān)控的核心在于，菜鳥基于獨特的物流場景，不停訓(xùn)練算法，形成了基于物流行業(yè)的算法。
除此之外，基于圖像識別后的結(jié)果，在業(yè)務(wù)層的展現(xiàn)與聚合，幫助合作伙伴快速定位問題是核心價值。
掌鏈：菜鳥物流云事業(yè)部高級產(chǎn)品專家穆聰所講的機器學(xué)習(xí)中，有一點是：將海量的視頻圖像數(shù)據(jù)進行標注，反復(fù)訓(xùn)練計算機的識別結(jié)果。請問這個過程是在研發(fā)階段就開始的嗎?隨著系統(tǒng)的投入，這項動作還在進行嗎?
菜鳥：這是在研發(fā)階段開始進行訓(xùn)練的，目前依然還未停止訓(xùn)練，其識別的精準度已經(jīng)達到98%。由于攝像頭角度、安放位置等因素，持續(xù)有新的場景待算法識別反復(fù)訓(xùn)練，直到盡可能逼近準確結(jié)果。
掌鏈：請問菜鳥目前投入使用的邊緣計算產(chǎn)品是否為阿里云在今年初推出的首個IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge?“低成本邊緣計算設(shè)備”的成本低在哪里?
菜鳥：一個分撥中心或者網(wǎng)點僅需要安裝低成本邊緣計算設(shè)備，價格僅為幾百元。
掌鏈：我們知道了菜鳥要在后續(xù)繼續(xù)強化對履單環(huán)節(jié)的可視化、在線化，這需要對更多傳感設(shè)備的連接，如果場地原有設(shè)備不足，菜鳥會出售一些嗎?另外履單環(huán)節(jié)里的配送，打個比方，是否意味著要給快遞員的帽子或者三輪安一個攝像頭?
菜鳥：我們并不會大規(guī)模的自產(chǎn)或者出售IoT設(shè)備。菜鳥在推進物流IoT戰(zhàn)略時，本身是一個非常開放的心態(tài)。
一方面我們希望和物流合作伙伴一起推進物流IoT，只有連接足夠豐富的物流要素，才能夠讓物流全局得到優(yōu)化，整個行業(yè)才會得到效率的提高成本的降低。這也是為什么我們這一次是和六大快遞公司(德邦、申通、圓通、韻達、中通、百世)啟動了“物流天眼”項目。
另一方面，我們對IoT設(shè)備廠商也是開放的，希望接入廣大的設(shè)備廠商。實際上物流IoT的發(fā)展也正是基于IoT設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。
物流IoT是實現(xiàn)物流要素數(shù)字化的重要手段，隨著IoT技術(shù)的發(fā)展，很多原有的物流元素可能也會發(fā)發(fā)生一些變化。在整個配送鏈路中，可能會有全方面的、顛覆性的優(yōu)化，并不意味著我們需要讓快遞員頭戴攝像頭才能實現(xiàn)對配送環(huán)節(jié)的數(shù)字化。
掌鏈：一個有些敏感，但也是外界很關(guān)心的問題：既然攝像頭接入了菜鳥的視頻云，那這里面是否會有商業(yè)機密被一同記錄呢?菜鳥如何保障合作伙伴的商業(yè)利益?
菜鳥：我們僅根據(jù)合作協(xié)議提供技術(shù)支持，實現(xiàn)攝像頭的智能化。視頻云監(jiān)控依賴于物流場站的原有攝像頭，相關(guān)信息數(shù)據(jù)來源于物流公司，也服務(wù)于物流公司。數(shù)字化的場站信息由物流公司實時掌握，為物流公司的管理和運營提供智能決策參考。
掌鏈：像華為這樣的科技公司也在布局視頻云監(jiān)控系統(tǒng)，市面還有其它競爭對手，大家想知道，和別人想比，菜鳥的系統(tǒng)究竟哪里更好?還是說菜鳥對這個行業(yè)的理解要跟進一步?
菜鳥：我們本質(zhì)上是一家科技公司，在對物流行業(yè)的數(shù)字化、智能化方面有非常豐富的技術(shù)積累，這些技術(shù)積累還是基于對行業(yè)的深入了解。這讓菜鳥能夠提供多樣的契合行業(yè)的技術(shù)解決方案。
譬如說我們深知物流行業(yè)是一個對成本極為敏感的行業(yè)，我們在提出解決方案時，使用的就是利用原有的攝像頭，不新增攝像頭的方案。目前市場上有一些自帶計算芯片的攝像頭，其一個攝像頭成本高達數(shù)千元，短期內(nèi)很難在物流行業(yè)得到應(yīng)用。
掌鏈：說服物流伙伴加入這項計劃看起來沒那么難，畢竟帶來了實在好處。那請問該如何邀請更多設(shè)備廠商加入這張大網(wǎng)下呢?
菜鳥：物流IoT是隨著IoT技術(shù)、IoT產(chǎn)業(yè)鏈的成熟正在逐漸成為行業(yè)共識。物流行業(yè)數(shù)字化升級非常迫切，其市場非常廣闊，對設(shè)備廠商來說吸引力極強。
掌鏈：菜鳥的lot戰(zhàn)略看起來像一盤大棋，那天眼系統(tǒng)的搭建以及日后完善，能否稱得上其中至關(guān)重要的一步?畢竟人工智能離實際應(yīng)用看起來還有點遙遠。
菜鳥：IoT是實現(xiàn)行業(yè)多種物流要素數(shù)字化的重要手段，我們利用天眼解決了物流場站數(shù)字化的難題，是一個很大的突破。
