關(guān)注掌鏈公眾號(hào)
洞悉物流供應(yīng)鏈
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洞悉物流供應(yīng)鏈
近日，京東物流智能算法團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)論文Three-Stage Root Cause Analysis for Logistics Time Efficiency via Explainable Machine Learning被CCF-A類會(huì)議ACM SIGKDD錄用。ACM SIGKDD（國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)，簡(jiǎn)稱KDD）是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最高級(jí)別的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，也是全世界數(shù)據(jù)科學(xué)頂級(jí)學(xué)術(shù)成果的交流平臺(tái)，國(guó)內(nèi)外眾多科技企業(yè)和組織都把在KDD發(fā)表論文作為體現(xiàn)科技競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。
異常根因分析算法流程圖
該論文是京東物流完全獨(dú)立自主發(fā)表的第一篇KDD論文。京東物流算法團(tuán)隊(duì)對(duì)其智能物流園區(qū)異常管理解決方案中的落地技術(shù)，進(jìn)行總結(jié)提煉，并從中挖掘?qū)W術(shù)價(jià)值。論文以物流時(shí)效的異常發(fā)現(xiàn)和分析為例，提出了基于可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的根因分析方法，并通過實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用案例進(jìn)行了論證，針對(duì)當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中的根因分析疑難問題提出有效的創(chuàng)新方法，不僅做出了重要的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，也推動(dòng)物流行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)更進(jìn)一步。
物流園區(qū)是物流業(yè)務(wù)集聚發(fā)展的核心單元，覆蓋倉儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸?shù)裙?yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含多種物流設(shè)施和功能業(yè)態(tài)。因此，保障物流園區(qū)的安全高效運(yùn)行就顯得尤為重要。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常事件并且迅速針對(duì)性調(diào)整，京東物流智能園區(qū)算法團(tuán)隊(duì)基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，創(chuàng)新性地探索出了集發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題為一體的智能物流園區(qū)異常管理解決方案?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)提出的分析框架，能夠有效發(fā)現(xiàn)智能園區(qū)中設(shè)備運(yùn)行、車輛調(diào)度、人效、能源消耗等方面的異常并進(jìn)行根因分析，從而優(yōu)化提升物流業(yè)務(wù)。
由于物流園區(qū)中的貨物流量巨大、分揀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，容易在局部造成擁堵，從而影響物流時(shí)效，甚至造成貨物損壞或丟失。針對(duì)這一問題，智能物流園區(qū)異常管理解決方案不僅能夠通過計(jì)算機(jī)視覺手段及時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵點(diǎn)，也能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)有效分析分揀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和各個(gè)入口的流量對(duì)擁堵事件的影響。從而，定位造成擁堵的根本原因，并加以改善，避免因?yàn)橹螛?biāo)不治本帶來的異常事件反復(fù)發(fā)生。
碳中和是當(dāng)前國(guó)家發(fā)展的大趨勢(shì)，物流園區(qū)也成為降低物流行業(yè)碳排放的重要一環(huán)。智能物流園區(qū)異常管理解決方案能夠?yàn)樘寂欧蓬A(yù)測(cè)和提前治理，提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過對(duì)復(fù)雜繁多的碳排放影響因素集合與碳排放量的關(guān)系進(jìn)行理論建模，并抽絲剝繭，結(jié)合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景定位造成碳排放增加的主要因素，有針對(duì)性地加以優(yōu)化和改善，從而有效實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。
除了在物流園區(qū)的場(chǎng)景，智能物流園區(qū)異常管理解決方案的核心技術(shù)也應(yīng)用在物流時(shí)效分析和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃業(yè)務(wù)中，并成功幫助京東物流西南區(qū)域多個(gè)城市發(fā)現(xiàn)提升時(shí)效的關(guān)鍵因素，并提出了相應(yīng)的整改建議。通過數(shù)字化和智能化手段，大大提升了異常分析和根因定位的效率和精確性，對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)起到了關(guān)鍵作用。
京東物流始終重視技術(shù)創(chuàng)新的重要作用，在長(zhǎng)期技術(shù)投入和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，軟件、硬件及系統(tǒng)集成的三位一體供應(yīng)鏈物流技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)升級(jí)，目前已形成了覆蓋園區(qū)、倉儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸、配送等供應(yīng)鏈各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)產(chǎn)品及解決方案，以提升預(yù)測(cè)、決策和智能執(zhí)行能力。不僅多項(xiàng)技術(shù)成果獲得國(guó)際、國(guó)內(nèi)頂級(jí)榮譽(yù)和學(xué)術(shù)認(rèn)可，京東物流還通過開放合作，拓展供應(yīng)鏈物流新技術(shù)的應(yīng)用落地，推動(dòng)數(shù)實(shí)融合，讓一體化供應(yīng)鏈成為企業(yè)、行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”。
