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《中國公路貨運(yùn)市場研究》報(bào)告發(fā)布 物流費(fèi)占GDP16%
來源:騰訊科技    作者: 閱讀:196 日期:2017-09-20
  近日,管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7聯(lián)合發(fā)布《中國公路貨運(yùn)市場研究》報(bào)告。報(bào)告指出,中國物流行業(yè)正面臨著提升效率的關(guān)鍵難題,而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化管理工具和技術(shù)手段是幫助中國物流企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。


  報(bào)告顯示,中國公路貨運(yùn)整體周轉(zhuǎn)量為610百億噸公里,重型卡車保有量超過500萬輛,輕中型卡車保有量超過1400萬輛,市場規(guī)模超過5萬億人民幣,已成為世界第一大公路運(yùn)輸市場。與之相比,中國物流行業(yè)的效率卻并不高,物流費(fèi)用占GDP的16%,同發(fā)達(dá)國家10%的水平相比差距很大。

  貝恩公司全球董事經(jīng)理成鑫表示:“相比近年來高速發(fā)展的快遞業(yè),公路貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展相對緩慢。在整體市場增長不溫不火的情況下,優(yōu)秀的運(yùn)營效率將對物流企業(yè)至關(guān)重要。通過研究,我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理能夠大幅提升運(yùn)營水平,幫助企業(yè)降本提效。如果物流企業(yè)不能充分把握數(shù)字技術(shù)紅利,他們將錯失一次快速增長的機(jī)會?!?/div>

  G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂表示:“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是智慧物流的基礎(chǔ)。過去,物流行業(yè)的效率提升主要靠不斷地優(yōu)化設(shè)施,比如車輛、倉儲,投入是非常大的。如果物流行業(yè)要進(jìn)一步提升運(yùn)營效率,則需要擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持和大數(shù)據(jù)處理能力,也就是一個(gè)基于數(shù)字化、可視化升級到如今的智能化物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺?!?/div>

  貝恩與G7合作,對使用G7系統(tǒng)的50余萬輛貨運(yùn)車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現(xiàn),目前中國物流汽運(yùn)市場的總體格局呈現(xiàn)以下特征:

  以京津、長三角 、珠三角和成渝為樞紐的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成型。廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河北等全國GDP排名靠前的省份也是運(yùn)輸最繁忙的區(qū)域。這些地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá),消費(fèi)水平較高,同時(shí)道路建設(shè)狀況也較為完善,催生了大量對于原材料和成品的運(yùn)輸需求。

  線路繁忙,但是平均速度普遍偏低。研究選取了國內(nèi)最繁忙的10條線路,發(fā)現(xiàn)汽運(yùn)平均運(yùn)行時(shí)速在約50-65公里/小時(shí),相比發(fā)達(dá)國家約75-80公里/小時(shí)的平均水平仍有差距,車輛性能及車況差距、公路擁堵程度、公路路況、收費(fèi)流程等是導(dǎo)致中國汽運(yùn)整體平均速度低于發(fā)達(dá)國家的關(guān)鍵因素。

  擁堵情況普遍存在并日趨嚴(yán)重,且具有較高的隨機(jī)性。道路擁堵是制約運(yùn)輸時(shí)效與效率的關(guān)鍵因素之一。以進(jìn)出上海的繁忙線路為例,超過30%的時(shí)間車輛是處在擁堵和阻塞狀態(tài)的,并且對比2017年上半年與2016年,可以發(fā)現(xiàn)堵塞狀況明顯上升。

  報(bào)告指出, 中國的擁堵情況具有一定客觀原因,如汽車保有量增長的速度超越了公路承載能力的提升。但在車隊(duì)實(shí)際運(yùn)行中,物流企業(yè)可以通過路由動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化路徑選擇,規(guī)避擁堵,提高效率。動態(tài)路由規(guī)劃從擁堵預(yù)判、路線調(diào)整和擁堵成因分析的角度大幅度降低了車隊(duì)在擁堵方面的風(fēng)險(xiǎn)。通過對車輛位置及行駛速度的分析,數(shù)據(jù)平臺可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵并對車隊(duì)進(jìn)行提前警告,并通過路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)語音交互等手段引導(dǎo)車隊(duì)選擇最優(yōu)的行駛路線,從而大幅度提升運(yùn)作效率。此外,對擁堵路段司機(jī)反饋的整合也能夠協(xié)助交通管理部門對擁堵成因進(jìn)行及時(shí)分析,加快對擁堵的處理速度。

  報(bào)告發(fā)現(xiàn),中國在路由實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的安裝上還有很大的發(fā)展空間。在2015年,我國僅有9%的車隊(duì)車輛完成了路由設(shè)備的安裝,遠(yuǎn)低于歐美等發(fā)達(dá)國家20%的裝載率。報(bào)告認(rèn)為,隨著中國向大型車隊(duì)的整合,物流科技的完善和車隊(duì)管理提供商的發(fā)展,動態(tài)路由規(guī)劃將會日益普及,成為汽運(yùn)行業(yè)的一劑強(qiáng)心針。

  本次報(bào)告還對中國市場汽運(yùn)車隊(duì)效益進(jìn)行了分析,并得出了以下發(fā)現(xiàn):

  一、車隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)大有助于車輛行駛效率提升。研究表明,大型車隊(duì)對車輛的利用率顯著高于規(guī)模較小的車隊(duì)。以順豐、圓通、德邦、安能等快遞快運(yùn)企業(yè)為首的大型用車客戶非常注重成本管理和效益提升,從而也從需求端提高了對大型車隊(duì)的效率要求。

  二、提升服務(wù)水平,從需求端提升車輛利用率。車隊(duì)可通過數(shù)字化管理提高服務(wù)質(zhì)量,并有針對性的提供增值服務(wù)以拉動需求端,從而增加單車的行駛里程和運(yùn)行時(shí)間。

  三、通過培養(yǎng)良好的駕駛習(xí)慣提高油耗效率。在物流汽運(yùn)的成本組成中,燃油費(fèi)是最重要的項(xiàng)目之一,其比例將近運(yùn)營成本的~30%。油耗的降低對于車隊(duì)成本節(jié)降有重要影響,從之前的節(jié)油案例上看,最優(yōu)秀的單車,可單月通過節(jié)油達(dá)到2.6萬的成本節(jié)降。

  四、運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營水平,降低油耗。除了提升車隊(duì)本身的管控水平外,大數(shù)據(jù)對車隊(duì)油耗水平的改進(jìn)也有著顯著作用。車載系統(tǒng)可以探知轉(zhuǎn)速、剎車、怠速、油感等一系列數(shù)據(jù),對司機(jī)的駕駛行為實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)偷油等違規(guī)行為,并對不良的駕駛習(xí)慣并予以糾正。

  五、安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是,隨著車輛使用效率的提升,在行駛里程更長,空載時(shí)間更短的情況下,車況將損耗更快,疲勞駕駛和不規(guī)范駕駛的情況也會增加。報(bào)告綜合EMS系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的超速、急剎和空檔滑行次數(shù)對樣本車輛的安全行駛狀況進(jìn)行評分,發(fā)現(xiàn)自2015年至2017年上半年,超速、急剎車等行為的發(fā)生概率均有升高的趨勢。

  六、通過數(shù)據(jù)平臺輔助駕駛行為,減少事故率。路由管理中的路線服務(wù)可以及時(shí)檢測出異常的車輛狀況,通知車隊(duì)進(jìn)行預(yù)處理以提高單車安全系數(shù)。通過監(jiān)控可以有效控制超速、急剎等不良駕駛行為,還可對司機(jī)行為進(jìn)行動態(tài)比對,及時(shí)發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛、煙酒等風(fēng)險(xiǎn)因素,從而大幅度減少人為事故的發(fā)生概率。在歐美國家,通過數(shù)字化手段對車輛進(jìn)行的監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)相當(dāng)普遍。以英國為例,官方研究顯示,車載監(jiān)控設(shè)備可以減少高達(dá)20%的事故發(fā)生率。

  基于本次報(bào)告的關(guān)鍵結(jié)論,貝恩向物流與運(yùn)輸企業(yè)提出了進(jìn)一步提升競爭力的四點(diǎn)建議:

  物流企業(yè)在進(jìn)一步布局優(yōu)化樞紐與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)時(shí),應(yīng)充分考慮各大區(qū)域的物流中心分布形態(tài)的實(shí)際情況及差異化;利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等分析工具對路線進(jìn)行動態(tài)規(guī)劃,更合理地規(guī)避擁堵,提升物流時(shí)效與效益;擴(kuò)大車隊(duì)規(guī)模進(jìn)行規(guī)?;\(yùn)營是降低成本的關(guān)鍵之一;利用數(shù)字化手段實(shí)時(shí)監(jiān)測車況并精確管理駕駛行為,是提升車隊(duì)效益的另一關(guān)鍵。

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