第一物流全媒體6月7日訊（微信：cn156news ）
程潔婷
摘要：隨著京津冀地區(qū)居民生活質(zhì)量的日益提高，對(duì)生鮮品的需求不斷提高，不僅體現(xiàn)在數(shù)量方面，也體現(xiàn)在質(zhì)量、時(shí)效、安全等方面。當(dāng)前京津冀地區(qū)超市門店數(shù)量眾多，超市生鮮產(chǎn)品的配送頻繁。然而由于超市生鮮產(chǎn)品興起時(shí)間較短，物流配送存在著信息化低、資源利用率低、配送成本高等問題，而超市生鮮產(chǎn)品的共同配送，即物流服務(wù)供應(yīng)商將各超市的需求整合起來，對(duì)地處于同一行政區(qū)域內(nèi)的超市生鮮產(chǎn)品進(jìn)行配送，在一定程度上能解決超市生鮮品配送存在的問題。本文將構(gòu)建共同配送服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)方法對(duì)共同配送服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行選擇，對(duì)京津冀地區(qū)的超市生鮮產(chǎn)品配送服務(wù)的供應(yīng)商選擇提出可行建議，減少各超市未形成規(guī)模效應(yīng)下的生鮮產(chǎn)品配送的冷鏈車裝載率低下導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和高配送成本問題，緩解由于頻繁配送導(dǎo)致的交通擁堵問題，提高資源利用率、降低配送成本。
關(guān)鍵詞：京津冀地區(qū)；超市生鮮產(chǎn)品；服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系；DEA評(píng)價(jià)方法；共同配送
一、引言
由于京津冀地區(qū)城市副中心的建設(shè)，大量的人口涌入該地區(qū)。然而，目前京津冀地區(qū)的超市容量仍存在一定問題。永輝、沃爾瑪、家樂福等大型連鎖超市在京津冀地區(qū)分布遠(yuǎn)低于中國(guó)西南、華東等地區(qū)。而在京津冀地區(qū)的門店布局中，絕大多數(shù)門店分布主要分布在北京、天津以及石家莊等一線和省會(huì)城市，忽略了二三線城市。京津冀地區(qū)的二三線城市的超市非連鎖、小規(guī)模超市的比例較高。
超市生鮮產(chǎn)品配送，是以各超市的生鮮產(chǎn)品為作業(yè)對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理。當(dāng)前京津冀地區(qū)超市的生鮮配送主要有三種模式：第一種配送模式是企業(yè)自建的物流體系，將超市前往農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)采購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸配送到門店內(nèi)；第二種配送模式是供應(yīng)商根據(jù)各超市將所需要的商品訂單，將合格的生鮮產(chǎn)品直接配送到京津冀地區(qū)的各超市內(nèi)。第三種配送模式是將生鮮產(chǎn)品配送業(yè)務(wù)外包給第三方物流公司配送。
京津冀地區(qū)生鮮產(chǎn)品配送過程中較嚴(yán)苛的運(yùn)輸溫度要求決定其必須通過冷鏈物流設(shè)施運(yùn)輸和配送。當(dāng)前，我國(guó)大多數(shù)冷鏈物流公司硬件和軟件設(shè)施建設(shè)比較落后、冷鏈運(yùn)輸過程中信息化水平低，導(dǎo)致生鮮產(chǎn)品配送的損壞率高、配送水平較低。此外，由于生鮮產(chǎn)品保質(zhì)期短，其低的庫存水平?jīng)Q定其小批量以及頻繁的配送，當(dāng)前生鮮產(chǎn)品的冷鏈運(yùn)輸狀況較難滿足日益增長(zhǎng)的生鮮配送需求。
生鮮產(chǎn)品銷售終端對(duì)產(chǎn)品配送較高的要求決定小批量頻繁配送，京津冀地區(qū)應(yīng)積極尋找一個(gè)穩(wěn)固的物流渠道，建立以第三方物流企業(yè)為主導(dǎo)的合作型共同配送。第三方冷鏈物流共同配送方案是一個(gè)信息平臺(tái)的集成，由配送需求企業(yè)、第三方物流企業(yè)、批發(fā)銷售商以及配送中心等共同組成。京津冀地區(qū)各超市采用共同配送的運(yùn)輸模式，根據(jù)一定的指標(biāo)體系共同選擇配送效率高的第三方物流企業(yè)，與其簽訂長(zhǎng)期配送協(xié)議。降低了超市建造和維護(hù)企業(yè)物流體系的成本精力，有利于發(fā)展超市的核心業(yè)務(wù)。同時(shí)有利于共同的第三方物流服務(wù)供應(yīng)商對(duì)不同超市的配送需求進(jìn)行資源整合，形成規(guī)模效應(yīng)：提高冷鏈車裝載率，降低配送頻率，緩解城市擁堵問題，節(jié)約資源保護(hù)環(huán)境。此外，京津冀地區(qū)的超市選擇的共同的第三方物流服務(wù)供應(yīng)商在配送過程中對(duì)配送線路進(jìn)行優(yōu)化，選擇最短路，減少了對(duì)流運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸、重復(fù)運(yùn)輸、倒流運(yùn)輸、過遠(yuǎn)運(yùn)輸?shù)葐栴}的發(fā)生。
綜上所述，本文針對(duì)當(dāng)前京津冀地區(qū)超市生鮮產(chǎn)品的配送模式下低冷鏈車?yán)寐?、高配送成本、資源浪費(fèi)以及頻繁配送帶來的城市交通擁堵等現(xiàn)狀進(jìn)行研究，分析得出京津冀地區(qū)超市應(yīng)該依據(jù)一定的指標(biāo)，選擇共同的第三方物流服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行生鮮產(chǎn)品的配送。本文構(gòu)建了共同配送的第三方物流服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)其京津冀地區(qū)超市選擇共同物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇提出參考性建議。
劉研（2013）提出精益六西格瑪模式下第三方物流供應(yīng)商必須滿足高效率、低成本宗旨，在降低整個(gè)供應(yīng)鏈總成本的基礎(chǔ)上同時(shí)滿足客戶需求，建立了以總成本、服務(wù)質(zhì)量、物流能力、相容性、配合度為一級(jí)指標(biāo)，作業(yè)成本、節(jié)約成本、貨損率、柔性等為二級(jí)指標(biāo)的第三方物流供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。魏世奇、蔡臨寧（2007）提出建立的第三方物流選擇和績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以質(zhì)量、能力、財(cái)務(wù)、服務(wù)和信息技術(shù)為第一層指標(biāo)，質(zhì)量管理系統(tǒng)、準(zhǔn)時(shí)交貨、訂單履行準(zhǔn)確率、損失和破損頻率等為二級(jí)指標(biāo)。鄧愛民等（2010）提出第三方冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)體系系統(tǒng)構(gòu)成的四個(gè)主因素層指標(biāo)是：成本費(fèi)用、技術(shù)裝備、服務(wù)品質(zhì)、發(fā)展?jié)摿Φ?，其指?biāo)體系的建立應(yīng)該考慮第三方物流與冷鏈物流的雙重性。
目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于生鮮超市配送第三方物流服務(wù)商的評(píng)價(jià)研究較多，但是對(duì)于共同配送中供應(yīng)商的選擇研究并不豐富。本文對(duì)第三方物流供應(yīng)商的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研，以期為共同配送服務(wù)供應(yīng)商的指標(biāo)體系構(gòu)建提供借鑒。
二、共同配送服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系建立
本文的指標(biāo)體系以鄧愛民等第三方冷鏈物流企業(yè)可拓評(píng)價(jià)模型為基礎(chǔ)構(gòu)建指標(biāo)體系，基于共同配送的特點(diǎn)，將物流服務(wù)供應(yīng)商冷鏈物流軟件、硬件設(shè)施以及信息化水平、專業(yè)化程度等方面考慮納入指標(biāo)體系，構(gòu)建了以服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、軟硬件設(shè)施為第一層指標(biāo)，專業(yè)司機(jī)數(shù)量、倉庫數(shù)量、信息化水平、冷鏈車數(shù)量、損壞率、配送準(zhǔn)點(diǎn)率、訂單履行正確率、企業(yè)盈利狀況為二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系如下：
三、模型構(gòu)建
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis, DEA）最早由A.Charnes等人于1978年提出，是以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入（輸入）和多指標(biāo)產(chǎn)出（輸出），對(duì)同類型的部門或單位，即決策單元（Decision Making Units, DMU）進(jìn)行相對(duì)有效性或效益評(píng)價(jià)的一種方法。近年來，DEA方法無論在理論還是應(yīng)用方面，都得到了較大發(fā)展。DEA理論中有多種模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，如，規(guī)模收益不變的CCR模型，具有可變規(guī)模收益的BCC模型，非遞增規(guī)模收益的FG模型（Fare和Grosskopf），非遞減規(guī)模收益的ST模型（Seiford和Thrall），以及SBM模型和ADD模型等等。不失一般性，本文主要基于面向輸出的BCC模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。
四、數(shù)值試算
由于京津冀地區(qū)第三方物流服務(wù)供應(yīng)商的企業(yè)數(shù)據(jù)較難獲取，本文結(jié)合第三方物流服務(wù)供應(yīng)商的行業(yè)狀況，通過EXCEL隨機(jī)函數(shù)隨機(jī)生成數(shù)據(jù)，對(duì)京津冀地區(qū)存在的第三方物流公司的輸入和輸出指標(biāo)進(jìn)行了模擬試算。將每個(gè)模擬的第三方物流公司視為一個(gè)決策單元（DMU i，i=1，2，3……），對(duì)專業(yè)司機(jī)數(shù)量、倉庫數(shù)量、冷鏈車數(shù)量、損壞率、配送準(zhǔn)點(diǎn)率、訂單履行正確率、企業(yè)盈利狀況等定量指標(biāo)與生鮮產(chǎn)品配送的實(shí)際情況相結(jié)合進(jìn)行模擬；對(duì)屬于定量指標(biāo)的信息化水平采用10分制進(jìn)行賦值進(jìn)行量化，并對(duì)輸出指標(biāo)損壞率進(jìn)行求倒數(shù)的技術(shù)處理，其數(shù)值模擬情況如下：
本文通過MAXDEA軟件對(duì)25個(gè)決策單元的輸入、輸出指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算處理，其計(jì)算結(jié)果如下表所示。
根據(jù)BBC模型的效率比值可以看出，DMU2、DMU4、DMU6、DMU11、DMU12、DMU13、DMU15、DMU18、DMU19、DMU20、DMU22、DMU24、DMU25的效率比值為1，其決策單元為BBC有效。因此京津冀地區(qū)的超市在選擇配送生鮮產(chǎn)品的共同物流服務(wù)供應(yīng)商時(shí)，可以考慮這些效率比值為1的物流服務(wù)供應(yīng)商。五、總結(jié)和展望
超市生鮮產(chǎn)品由于其高的時(shí)效性、質(zhì)量等要求，其物流配送對(duì)冷鏈車的溫度、配送時(shí)效性、質(zhì)量等方面要求嚴(yán)格，因此需要高的運(yùn)送頻次。同時(shí)，由于京津冀地區(qū)的大超市數(shù)量較少，大多數(shù)小規(guī)模的超市沒有能力自建物流體系，將生鮮產(chǎn)品配送業(yè)務(wù)外包給第三方物流公司。因此，在保證各超市生鮮產(chǎn)品質(zhì)量、時(shí)效性的同時(shí)降低配送成本、提高配送效率就顯得極其重要。本文總結(jié)并構(gòu)建了京津冀地區(qū)超市共同配送第三方物流公司的評(píng)價(jià)和選擇指標(biāo)體系，通過DEA方法對(duì)12個(gè)第三方物流公司進(jìn)行數(shù)值試算，對(duì)京津冀地區(qū)超市生鮮產(chǎn)品的共同配送的第三方物流公司的選擇提出了選擇建議。（作者單位：北京物資學(xué)院）
參考文獻(xiàn)
[1] 洪華南。冷鏈物流中的共同配送策略研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2009，31（9）：65-68
[2]尹清?；诶滏溛锪鞯娜橹破菲髽I(yè)共同配送問題研究[J].物流技術(shù)，2013，32（7）：91-93
[3]劉研。精益六西格瑪模式下的第三方物流供應(yīng)商的選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].物流管理，2013，35（3）：46-48
[4]魏世奇，蔡臨寧。第三方物流供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[J].物流平臺(tái)，2007， 27-28
[5]鄧愛民，楊蔥蔥，傅志明?；诳赏胤椒ǖ牡谌嚼滏溛锪髌髽I(yè)評(píng)價(jià)研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2010，31（166）：86-90
[6]吳曉明，楊信廷，邢廷言，吳信才，錢建平。生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2016，37（3）：819-824
[7]A.Charnes,W.W.Cooper, E.Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of operational research, 1978（2）：429-444
[8] 劉天宇，王美強(qiáng)?；贒EA-Delphi方法的B2C企業(yè)對(duì)第三方物流供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，30（4）：136-140
[9]VaidyanathanJayaraman, Rajesh Srivastava, W.C. Benton. Supplier Selection and Order Quantity Allocation: A Comprehensive Model[J]. The Journal of Supplier Chain Management,1999：50-58
[10]Savelsbergh, Martin1;Van Woensel, Tom2. 50th Anniversary Invited Article-City Logistics: Challenges and Opportunities[J]. Transportation Science,2016,50（2）：579-590
