物流監(jiān)管事關(guān)貨品安全，也影響著倉儲運輸?shù)倪\作效率。在客戶對物流體驗要求日益趨高之際，倉儲運輸?shù)陌踩院托室约皩Ξ惓２僮鞯墓芸靥岬搅诵碌母叨?，而傳統(tǒng)倉儲運輸監(jiān)管亟需擺脫方式單一、效能不足、無法有效支撐業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，物流市場迫切需要新型智能監(jiān)管解決方案給行業(yè)帶來新的變革。
目前，傳統(tǒng)倉儲運輸監(jiān)管主要采用人工值守和攝像頭監(jiān)控的基礎(chǔ)模式，依靠人工觀看監(jiān)控視頻來展開倉儲運輸監(jiān)管，存在諸多明顯弊端。
其一，監(jiān)管效率低：僅通過人工觀看監(jiān)控視頻的形式開展監(jiān)管工作，監(jiān)控視頻冗余無效內(nèi)容多，人工排查視頻，監(jiān)管效率低下；
其二，被動監(jiān)管：只能事后進行追責，無法實現(xiàn)事前預防和事中干預，處理緊急突發(fā)情況反應(yīng)速度慢，風險控制能力低；
其三，監(jiān)管價值局限：僅能解決基本安防、偷盜問題，缺乏對倉配作業(yè)的業(yè)務(wù)監(jiān)管能力，無法為倉配業(yè)務(wù)改進提供更多支撐。
受制于傳統(tǒng)物流監(jiān)管的諸多弊病，倉儲運輸監(jiān)管帶來的隱性成本偏高，無法有效提升倉儲運輸管控水平，業(yè)務(wù)風險難降低，主要體現(xiàn)在四個方面：
?、賯}庫暴力作業(yè)等不規(guī)范行為導致貨品破損時有發(fā)生，賠付成本高；
?、趯σ馔馐鹿?、非法闖入、運輸盜竊等風險不可控，且追責效率低；
?、蹮o法監(jiān)控貨品動態(tài)及流向，丟失、調(diào)換風險大；
?、茉O(shè)備投入產(chǎn)出比低，僅依靠人力和硬件設(shè)備持續(xù)投入增強監(jiān)管力度，企業(yè)成本支出大。
由此可見，傳統(tǒng)物流監(jiān)管需要升級轉(zhuǎn)型為智能監(jiān)管，一方面提升監(jiān)管工作的效率，另一方面挖掘更多監(jiān)管的價值點，降低倉儲運輸業(yè)務(wù)過程中的各項風險，賦能倉儲運輸業(yè)務(wù)的高效運轉(zhuǎn)。物聯(lián)云倉認為物流智能監(jiān)管是以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為基礎(chǔ)，充分利用現(xiàn)有監(jiān)控硬件設(shè)備，融合倉儲管理系統(tǒng)、運輸管理系統(tǒng)，實現(xiàn)人、車、貨、場全面監(jiān)管，與傳統(tǒng)監(jiān)管相比，升級表現(xiàn)為以下三點：
第一，工作模式：監(jiān)管從主要依靠人工值守的“人防”，升級為側(cè)重以軟硬件結(jié)合的高效技術(shù)防控，轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔刍谋O(jiān)管模式；
第二，風險控制：從低效的事后追責，升級為聯(lián)動靈活監(jiān)管的事中干預與高效的事后追責相結(jié)合，有效降低倉儲運輸環(huán)節(jié)中的各項風險；
第三，監(jiān)管價值：在解決基本安防、偷盜等問題的同時，監(jiān)控管理能力覆蓋倉儲運輸?shù)葮I(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，為業(yè)務(wù)高效運轉(zhuǎn)保駕護航。
物聯(lián)云倉通過服務(wù)某物流集團的全國物資倉配網(wǎng)絡(luò)、某市涉案財物管理、某中醫(yī)藥物流園等多個數(shù)字化物流項目，打造出了一套覆蓋倉儲運輸全場景的智能監(jiān)管整體解決方案，通過利舊數(shù)字化傳感器，即可實現(xiàn)一體化智能監(jiān)管，幫助客戶建立高效、主動、全面的物流監(jiān)管體系，保障物流業(yè)務(wù)安全，促成物流降本增效。
高效監(jiān)管：冗余信息自動過濾，提醒關(guān)鍵內(nèi)容，減少人工排查
物聯(lián)云倉通過將物流全過程的全方位信息以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段客觀完整的采集，利用基于事件的智能算法，將倉儲物流過程中的人員移動和作業(yè)信息、車輛啟動及出入信息、貨品時效和路由信息、倉庫園區(qū)安防信息中的大量正常信息與少量異常信息進行分離，并以可視化圖表工具實時呈現(xiàn)關(guān)鍵信息內(nèi)容，降低管理人員漫長地手動排查風險的龐大負擔。由此，物聯(lián)云倉幫助客戶由依靠人力主觀判斷驅(qū)動監(jiān)管模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐晕锫?lián)網(wǎng)+算法驅(qū)動的智能監(jiān)管模式，實現(xiàn)高效監(jiān)管作業(yè)。
主動監(jiān)管：智能風險識別，事中開啟應(yīng)急機制，事后高效追溯
物聯(lián)云倉系統(tǒng)可接入各類傳感器及智能監(jiān)管硬件，基于深度學習引擎、智能規(guī)則與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將各類物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一整合管理，結(jié)合全新設(shè)計的智能布防規(guī)則策略，實現(xiàn)對全網(wǎng)或特定場景的全方位、個性化的事件監(jiān)管，主動識別各類安防及倉配業(yè)務(wù)等事件風險。
當風險發(fā)生時，物聯(lián)云倉可聯(lián)動智能監(jiān)管設(shè)備對安全事件與特定場景進行全面感知與關(guān)鍵信息捕捉，與此同時立即開啟與事件風險等級相匹配的應(yīng)急機制，通知相關(guān)人員進行事中干預，減少事件帶來的損失；得益于安防信息與倉配業(yè)務(wù)信息的打通與數(shù)據(jù)積累，物聯(lián)云倉能夠幫助管理人員高效追溯風險事件，以有針對性地開展業(yè)務(wù)改進工作。
全面監(jiān)管：倉儲運輸業(yè)務(wù)全面覆蓋，保障業(yè)務(wù)安全及效率
在倉庫作業(yè)環(huán)節(jié)，物聯(lián)云倉通過AI識別人員暴力、非規(guī)范性作業(yè)與貨物的非法移動，與倉儲管理系統(tǒng)聯(lián)動，快速查詢商品貨位情況；并實現(xiàn)人、貨入場后的全作業(yè)環(huán)節(jié)、全移動路徑監(jiān)管，保障倉庫作業(yè)合規(guī)高效進行。特別是，物聯(lián)云倉的3D可視化展示技術(shù)，能夠直觀查看倉庫運行熱力表現(xiàn)及風險等級提示，以供倉庫管理人員早做應(yīng)對方案，實現(xiàn)風險事件早預防。
在運輸環(huán)節(jié)，物聯(lián)云倉結(jié)合車輛搭載的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實現(xiàn)對運輸過程的可視化管理，提供司機疲勞駕駛、人車分離、人貨分離的智能風險管理，全面掌握人、車、貨的在途狀態(tài)，實現(xiàn)行車過程可控、可管，為客戶提供貨物實時運輸進度查詢，保障運輸?shù)臏蕰r性，安全性。
總的來看，物流行業(yè)準入門檻較低、涉及的作業(yè)場景和流程又較為復雜，業(yè)務(wù)本身便潛藏著諸多的風險和隱患，制約著物流運作的降本增效。唯有擺脫傳統(tǒng)依靠“人防”而轉(zhuǎn)為“技防為主、人防為輔”的智能監(jiān)管模式，充分通過軟硬結(jié)合能力，實現(xiàn)物流安全風險管理的可視、可知、可控、預警、預測、預決策，才能真正推動物流品質(zhì)不斷向前。
