關(guān)注掌鏈公眾號(hào)
洞悉物流供應(yīng)鏈
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如果快遞機(jī)器人能爬樓送貨還能交流，400多萬中國(guó)快遞員何去何從？如果不眠不休的無人駕駛貨車取代貨車司機(jī)，1800萬中國(guó)貨車司機(jī)做什么？
3月22日，未來生命研究所發(fā)出倡議，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更為強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月的時(shí)間，并發(fā)出下述疑問。
（圖源：Mobisoft Infotech）
“現(xiàn)代AI在一般的工作上已經(jīng)具備與人類相競(jìng)爭(zhēng)的能力，我們應(yīng)該發(fā)展最終可能會(huì)超過、淘汰甚至取代人類的非人類思維嗎？”
這封信已得到兩萬余人簽署，包括特斯拉CEO馬斯克、人工智能教父辛頓、蘋果創(chuàng)始人沃茲尼亞克等。
此前3月20日，Open AI和賓夕法尼亞大學(xué)的研究稱，ChatGPT的影響將覆蓋各行各業(yè)，80%的美國(guó)勞動(dòng)力至少有10%的任務(wù)將受ChatGPT影響。
對(duì)物流業(yè)來說，貨車司機(jī)、快遞員/外賣員等崗位越來越難招到人，留人成本越來越高，而企業(yè)也更希望智慧物流降本提效，智能機(jī)器人應(yīng)用越來越多。
目前，中國(guó)物流從業(yè)群體近5000萬人，但2023年中國(guó)人口數(shù)首次被印度超越，人口負(fù)增長(zhǎng)已經(jīng)可以預(yù)見。
《掌鏈》本期《大變局與供應(yīng)鏈》討論一下AI科技革命下的物流人何去何從？
一、物流大國(guó)危機(jī)：人越來越少
美聯(lián)社4月10日消息，聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，印度人口可能在4月14日達(dá)到1425775850人，超過中國(guó)成為全球人口第一大國(guó)。這對(duì)很多人來說只是一個(gè)數(shù)據(jù)。
但對(duì)仍處于勞動(dòng)密集型階段的中國(guó)物流企業(yè)來說，卻是“招人難，留人貴”的切膚之痛。
（一）負(fù)增長(zhǎng)：第一物流大省的近憂
“2022年廣東省常住人口首次負(fù)增長(zhǎng)，廣東凈流出27.2萬人，是40年來的首次?！弊鳛橹袊?guó)第一工業(yè)大省，也是中國(guó)第一物流大省的廣東來說，危機(jī)信號(hào)已經(jīng)傳來。
在2022年，廣東省快遞業(yè)務(wù)總量約為301.36億件，快遞業(yè)務(wù)收入約為2510.3億元，穩(wěn)居全國(guó)第一。
享有“中國(guó)供應(yīng)鏈服務(wù)聚集地”美名的深圳，擁有超8萬家物流企業(yè)和超4千家規(guī)模以上供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)，2022年全市物流業(yè)增加值3302.23億元，連續(xù)九年占全市GDP的逾10%，與廣州、揭陽、東莞和汕頭一同斬獲全國(guó)快遞量前10強(qiáng)，共同撐起廣東物流強(qiáng)省。
廣東省物流業(yè)的迅猛發(fā)展，不僅得益于其地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)條件、交通網(wǎng)絡(luò)和電商產(chǎn)業(yè)的助力，還離不開大量人口聚集所帶來的廉價(jià)人力紅利。
作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，廣東有著強(qiáng)勁的“人口虹吸”效應(yīng)，長(zhǎng)期以來吸引著來自廣西、湖南、河南、湖北等地的勞動(dòng)力，是我國(guó)外來人口流入最多的省份。
截至2022年末，廣東省常住人口為12656.80萬人，穩(wěn)坐常住人口第一大省之位，為物流業(yè)的發(fā)展提供了有力支撐。
盡管如今的物流業(yè)正逐步向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，但可以肯定的是，依靠人口紅利實(shí)現(xiàn)飛躍的物流業(yè)，短期內(nèi)仍擺脫不了對(duì)人口的依賴。
隨著我國(guó)提前進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)和人口老齡化的交匯期，人口紅利萎縮已成定局。中國(guó)從2016年首次超越美國(guó)成為全球最大物流市場(chǎng)，如今在快遞、快運(yùn)、外賣等市場(chǎng)規(guī)模領(lǐng)先美國(guó)，無不得益于龐大人口基數(shù)。
2021年，據(jù)報(bào)道，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局一份數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)約有44%的制造業(yè)、物流業(yè)企業(yè)反映“招工難是他們面臨的最大問題?！?/p>
（二）負(fù)增長(zhǎng):第一人口大國(guó)的挑戰(zhàn)
中國(guó)人口到底發(fā)生怎樣的變化？據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年末，全國(guó)人口為141175萬人，比2021年末減少85萬人。
2022年中國(guó)全年出生人口956萬人，人口出生率為6.77%；死亡人口1041萬人，人口死亡率7.37%；人口自然增長(zhǎng)率為-0.60%，成為自1962年（40年）以來我國(guó)首次出現(xiàn)的人口負(fù)增長(zhǎng)。
在人口結(jié)構(gòu)上，16-59勞動(dòng)年齡人口為87556萬人，占62.0%；60歲及以上人口為28004萬人，占19.8%。與2021年相比，15-59歲勞動(dòng)年齡人口比重下降0.5個(gè)百分點(diǎn)，60歲及以上人口比重上升0.9個(gè)百分點(diǎn)，人口老齡化趨勢(shì)進(jìn)一步凸顯。
2021-2022年我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)
（圖源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）
人口負(fù)增長(zhǎng)和社會(huì)老齡化造成的用工荒將沖擊各行各業(yè)，依靠人口紅利實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展的中國(guó)物流業(yè)更是首當(dāng)其沖。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)有著全球最大的公路貨運(yùn)市場(chǎng)和快遞市場(chǎng)。2022年，中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)的總交易額為11065億美元，占全球市場(chǎng)的31.8%；快遞業(yè)務(wù)量多達(dá)1105億件，占全球一半以上。但從業(yè)人員的供需關(guān)系卻高度不匹配。
截至2020年末，我國(guó)貨車司機(jī)從四年前的3000多萬減少至不到1800萬?？爝f員數(shù)量雖然年年增長(zhǎng)，卻追趕不上快遞業(yè)務(wù)量激增的速度，僅依靠400多萬快遞員完成千億件快遞訂單，仍存在巨大的崗位缺口。
此外，隨著青年受教育程度和生活水平的提升，越來越多年輕的物流從業(yè)者不愿意從事辛苦的體力活。
貨車司機(jī)晝夜顛倒、長(zhǎng)時(shí)間駕駛，還面臨與家人聚少離多、人身安全得不到保障等眾多問題；快遞員社會(huì)地位低下、收入不穩(wěn)定、沒有福利保障等現(xiàn)狀都讓人望而卻步。
即使開出月薪萬元，也仍然招不到貨車司機(jī)——成為當(dāng)前物流界普遍存在的的怪像。
在人社局公布的2020年第二季度全國(guó)招聘求職100個(gè)緊缺職業(yè)中，快遞員和貨車司機(jī)榜上有名，分別位列第2和第49。
二、科技革命沖擊：機(jī)器人來襲
在物流人越來越少的同時(shí)，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新應(yīng)用，物流機(jī)器人卻越來越強(qiáng)。
2022年11月，美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人ChatGPT。開放試用幾天內(nèi)就吸引了全球超過100萬注冊(cè)用戶，上線僅兩個(gè)月活躍用戶數(shù)突破一億。
3月14日，OpenAI發(fā)布了功能更為強(qiáng)大的GPT4，回答準(zhǔn)確性更高，在各類專業(yè)測(cè)試及學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上也表現(xiàn)優(yōu)良。
“順豐已經(jīng)開始鉆研ChatGPT，如果GPT給出的答案和自己戰(zhàn)略部門的設(shè)想一致，那下一步需要的是什么，就是實(shí)時(shí)應(yīng)變能力?！表権S控股董事長(zhǎng)、總經(jīng)理王衛(wèi)此前接受媒體采訪時(shí)如是說。
對(duì)物流企業(yè)而言，受人力成本上漲和人力資源緊縮的壓迫，提升自動(dòng)化與智能化水平成為降本增效的最佳途徑。
對(duì)5000萬中國(guó)物流人來說，“從人淘汰人，到機(jī)器人淘汰人”危機(jī)已至，其中以下五類物流職業(yè)（倉儲(chǔ)人員、裝卸人員、即時(shí)配送人員、貨車司機(jī)、快遞人員）最可能被機(jī)器人沖擊。
1，即時(shí)配送：百度李彥宏搶先一步
在中國(guó)，人工智能科技圈也掀起對(duì)標(biāo)微軟ChatGPT的熱潮。百度、騰訊、阿里、京東等紛紛下場(chǎng)人工智能。
人口紅利浪潮消退之際，智能化成為物流企業(yè)奪取市場(chǎng)高地的重要手段，以ChatGPT為代表的先進(jìn)人工智能技術(shù)正引發(fā)物流領(lǐng)域變革。
原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人，美團(tuán)外賣（即時(shí)物流）負(fù)責(zé)人王慧文也親自下場(chǎng)創(chuàng)立AI科技公司“光年之外”，并獲得王興投資，或許為美團(tuán)配送在智能物流機(jī)器人方面儲(chǔ)備技術(shù)。
不過，在即時(shí)物流領(lǐng)域動(dòng)作更快的是百度李彥宏和順豐王衛(wèi)，百度已與順豐旗下即時(shí)物流上市公司順豐同合作。
2月7日，百度推出類ChatGPT的AI產(chǎn)品“文心一言”。2月22日，順豐同城宣布成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，后續(xù)將通過百度智能云全面體驗(yàn)并接入文心一言能力，共同探索AIGC技術(shù)在物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。
百度是中國(guó)AI領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，不只盯著與即時(shí)物流順豐同城合作，還在2020年與公路貨運(yùn)企業(yè)獅橋物流合作無人駕駛貨車企業(yè)DeepWay，把其人工智能及無人駕駛技術(shù)用于貨運(yùn)物流。
2021年百度還與中國(guó)最大的海運(yùn)及綜合物流企業(yè)中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)旗下中遠(yuǎn)海運(yùn)物流有限公司等合資遠(yuǎn)度云供應(yīng)鏈科技有限公司，未來或謀求人工智能在智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用。
2.快遞物流：如果王衛(wèi)被機(jī)器人取代？
據(jù)《快遞》雜志報(bào)道，3月28日，順豐速運(yùn)總裁王衛(wèi)在豐聲平臺(tái)透露，此前3月26日，順豐30周年當(dāng)天發(fā)布的“Dick在線”（Dick系王衛(wèi)英文名）感言，不是自己寫的，而是ChatGPT3.5版本寫的。
沒錯(cuò)！王衛(wèi)在30周年慶典，請(qǐng)了ChatGPT3.5來代言：“過去30年里，我們一起經(jīng)歷了很多挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但是我們始終保持著團(tuán)結(jié)、協(xié)作和積極向上的態(tài)度，在每一個(gè)困難面前永遠(yuǎn)披荊斬棘。在新時(shí)代、新技術(shù)浪潮下，我們迎來了更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！?/p>
而30歲的順豐也在減員。截止2022年末，順豐控股在職員工數(shù)量為162823人，較2021年末177129人減少了14306人.
但作為中國(guó)最大快遞企業(yè)，順豐仍有龐大的隊(duì)伍：97架全貨機(jī)，731名飛行員，95000輛干支線貨車，29000個(gè)國(guó)內(nèi)自營(yíng)及代理網(wǎng)點(diǎn)，20000個(gè)海外自營(yíng)&代理網(wǎng)點(diǎn)，30萬臺(tái)豐巢智能柜，17.9萬外部渠道合作點(diǎn)。
這些數(shù)目數(shù)起來都費(fèi)勁，未來會(huì)不會(huì)交給智能機(jī)器人？如果那樣，未來順豐16萬員工（生態(tài)圈逾40萬人）給王衛(wèi)打工，還是給一個(gè)智能機(jī)器人打工。而另外一家重科技投入的物流企業(yè)來說也如此。
2018年11月22日，京東配送機(jī)器人智能配送站在長(zhǎng)沙啟用，標(biāo)志著全球首個(gè)由機(jī)器人完成配送任務(wù)的智能配送站正式投入使用。
這款由京東自主研發(fā)的配送機(jī)器人配有激光雷達(dá)、衛(wèi)星定位及全景視覺監(jiān)控系統(tǒng)、前后防撞系統(tǒng)和超聲波感應(yīng)系統(tǒng)，可準(zhǔn)確地感觸周邊的環(huán)境變化，減少交通事故發(fā)生概率。
京東智能配送機(jī)器人
它還具備高度智能化和自主學(xué)習(xí)能力，不僅能安全通過紅綠燈路口，還能自主規(guī)劃行駛路線，精準(zhǔn)避讓過往車輛和行人。這款配送機(jī)器人車廂內(nèi)裝有30個(gè)獨(dú)立格口，最高可載重200斤貨物，有高負(fù)荷、全天候、智能化的特點(diǎn)。
2022年雙11期間，京東物流在全國(guó) 30 座城市投入超 700 臺(tái)無人車，覆蓋城市社區(qū)、商業(yè)園區(qū)、辦公樓宇、公寓住宅、酒店、校園、商超、門店八大場(chǎng)景，有效緩解了訂單量暴增下的運(yùn)力緊張。
阿里等電商巨頭也在加碼無人配送車。2020年9月17日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布首款物流機(jī)器人“小蠻驢”，可容納50件常規(guī)尺寸快遞，運(yùn)力最高可達(dá)500單/天，且其性能不受刮風(fēng)下雨等惡劣天氣的影響，并與菜鳥物流聯(lián)動(dòng)合作。
目前，菜鳥驛站已擁有全球范圍內(nèi)最大體量商用無人配送車隊(duì)，有700多臺(tái)小蠻驢在全國(guó)400多個(gè)高校實(shí)現(xiàn)規(guī)模化常態(tài)運(yùn)營(yíng)。截至2022年，小蠻驢累計(jì)配送物流訂單超2000萬單，刷新國(guó)內(nèi)末端無人配送紀(jì)錄。
阿里“小蠻驢”物流機(jī)器人
在末端物流配送中，有一個(gè)問題使快遞員小哥們十分頭疼。有些老舊小區(qū)沒有配置電梯，而客戶又要求送貨上門，快遞員只能親手將包裹搬上樓去。如果包裹的重量過重或體積過大，僅從樓下搬上樓的過程就會(huì)耗費(fèi)很多時(shí)間。
德邦物流針對(duì)這一痛點(diǎn)，推出了電動(dòng)爬樓機(jī)。它既可以平地運(yùn)輸，又可以搬運(yùn)重物上下樓，爬樓速度可達(dá)39級(jí)臺(tái)階/分鐘，替代繁瑣的人力搬運(yùn)作業(yè)，提高了作業(yè)效率，節(jié)省了人力資源和人力成本。
隨著配送機(jī)器人和電動(dòng)爬樓機(jī)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，快遞人員被機(jī)器大量取代似乎指日可待。
3.貨車司機(jī)：最大物流從業(yè)群體之危
在2020年之前，相關(guān)統(tǒng)計(jì)稱中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)貨車司機(jī)近3000萬人，堪稱中國(guó)最大規(guī)模的物流從業(yè)群體。
但2020年疫情后，據(jù)交通部統(tǒng)計(jì)，貨車數(shù)量由2018年的1368萬余輛減少為現(xiàn)在的1087萬余輛。貨車直接從業(yè)者從2018年的2100萬人，下降至目前的1800萬人，兩年減少了300萬人。
貨車司機(jī)人員不足，人力成本高漲，使得全國(guó)卡車司機(jī)工作超時(shí)、疲勞駕駛已經(jīng)成為常態(tài)。網(wǎng)上流傳：60后貨車司機(jī)基本退休，70后貨車司機(jī)苦苦硬撐，80后貨車司機(jī)成中堅(jiān)力量，90后貨車司機(jī)后悔入行，00后貨車司機(jī)想都別想！
據(jù)中物聯(lián)《2022年貨車司機(jī)從業(yè)狀況調(diào)查報(bào)告》，“老齡化”正在公路貨運(yùn)行業(yè)呈現(xiàn)。貨車司機(jī)年齡集中在36-45歲之間，占被調(diào)查貨車司機(jī)的48.68%，占比與上年持平；46歲以上司機(jī)占比為33.84%，占比增加較多。而35歲以下司機(jī)占比有所減少。
2021-2022年中國(guó)公路貨運(yùn)司機(jī)年齡結(jié)構(gòu)
圖片來源：中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)
解決貨運(yùn)物流行業(yè)老齡化和少人化，或許無人駕駛才是未來出路。2022年8月8日，交通運(yùn)輸部發(fā)布《自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南（試行）》提出，鼓勵(lì)在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)干線公路運(yùn)輸、具有相對(duì)封閉道路等場(chǎng)景使用自動(dòng)駕駛汽車從事道路普通貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
目前，國(guó)內(nèi)使用更多的是IGV（智能導(dǎo)引車）、ART（人工智能運(yùn)輸機(jī)器人）以及AIGT（無人駕駛集裝箱運(yùn)輸車）等新型產(chǎn)品，尤其是L4級(jí)別的全自動(dòng)駕駛無人集卡在國(guó)內(nèi)港口的使用率越來越高。
廈門遠(yuǎn)海碼頭無人集卡
在廈門遠(yuǎn)海碼頭，依托5G技術(shù)的加持，原有的單車智能無人集卡已升級(jí)為6輛無人駕駛車輛的編隊(duì)行駛，大大提升了作業(yè)效率。
在上海洋山港，“5G+L4”智能重卡車隊(duì)圓滿完成了2021年度4萬集裝箱標(biāo)箱的運(yùn)輸任務(wù)。在寧波舟山港，全球最大規(guī)模的港口L4級(jí)無人集卡車隊(duì)擴(kuò)大至超60臺(tái)，港口集卡車隊(duì)無人化比率進(jìn)一步提升。
物流園區(qū)更是無人駕駛技術(shù)落地的寶地。目前，無人物流車已經(jīng)在三一重工昆山產(chǎn)業(yè)園、一汽物流園區(qū)等投入使用。
在物流園區(qū)“封閉+低速”的場(chǎng)景下，無需考慮交規(guī)限制，能夠充分發(fā)揮無人物流車數(shù)字信息共享、自動(dòng)化裝卸、智能路線規(guī)劃等功能，解決園區(qū)內(nèi)貨物裝卸搬運(yùn)耗時(shí)長(zhǎng)、廠車協(xié)同調(diào)配難等問題，有效提升園區(qū)作業(yè)效率，減少園區(qū)內(nèi)的交通安全隱患，同時(shí)響應(yīng)國(guó)家綠色物流的政策導(dǎo)向。
4.倉儲(chǔ)人員：70%的用工被機(jī)器人取代
由于倉儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展傳統(tǒng)，大量農(nóng)民倉從業(yè)群體未被官方統(tǒng)計(jì)，包括現(xiàn)代化工業(yè)倉、零售倉、及冷鏈倉、糧食倉及各類建議農(nóng)民倉等，有關(guān)預(yù)計(jì)全國(guó)倉儲(chǔ)從業(yè)人員或超100多萬人。
不過面對(duì)數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化時(shí)代到來，這類從業(yè)群體未來能留下多少人？
在無錫的菜鳥無人倉中，一個(gè)個(gè)小巧的、扁平的、外表酷似掃地機(jī)器人的藍(lán)色機(jī)器人承擔(dān)了倉內(nèi)絕大部分商品搬運(yùn)和分揀工作。
在倉庫存儲(chǔ)系統(tǒng)指示下，AGV機(jī)器人能快速準(zhǔn)確找到商品位置并精準(zhǔn)運(yùn)送。AGV的揀選準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%。
申通快遞與浙江立鏢機(jī)器人公司合作研發(fā)托盤機(jī)器人，目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用，能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷分揀，占地面積小，分揀效率高，可減少70%人工。
運(yùn)用全球最大人臉識(shí)別科技公司曠視科技智慧物流軟件平臺(tái)“曠視河圖”（AI）等加持下，新倉庫每日可支持出貨量提升5倍，倉庫空間利用率提升3倍，人員卻能減少40%。
結(jié)合工業(yè)相機(jī)快速讀碼技術(shù)和機(jī)器人智能調(diào)度系統(tǒng)，AGV機(jī)器人還可以作為小件商品搬運(yùn)的載體，自主運(yùn)行、讀碼、分揀，將包裹倒入對(duì)應(yīng)的格口。
目前，菜鳥已經(jīng)在無錫無人倉部署了超千臺(tái)倉儲(chǔ)機(jī)器人。在AI的調(diào)動(dòng)下，千余臺(tái)機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，發(fā)貨效率得到大幅提升。在未來，倉庫內(nèi)搬運(yùn)及分揀等流水線作業(yè)的無人化是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。
5.裝卸人員：極大提高裝卸效率
無人叉車及碼垛機(jī)器人在大大減輕裝卸人員的負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也成為他們最大的威脅。
過去，叉車作業(yè)需要持證上崗，而叉車特種操作證的考取難度大，再加上招工難等因素，工廠需要耗費(fèi)不小的人工成本才能招到叉車作業(yè)員。
通過在叉車上加載激光導(dǎo)航、電磁導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航和視覺導(dǎo)航等技術(shù)，構(gòu)建地圖路徑規(guī)劃算法，輔以碰撞識(shí)別系統(tǒng)，無縫對(duì)接MES、ERP、WMS等倉庫管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)叉車的無人化作業(yè)，滿足物料入庫、出庫、產(chǎn)線、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的不同需求。
菜鳥無人叉車作業(yè)
在大規(guī)模的倉儲(chǔ)場(chǎng)所中，傳統(tǒng)叉車的成本和效率已經(jīng)不能夠滿足日益遞增的訂單需求，無人叉車成為一種行之有效的替代方案。
在菜鳥的無人倉中，貨物的入庫、出庫流程均由無人叉車自動(dòng)完成。當(dāng)新一批貨物運(yùn)至倉庫時(shí)，無人叉車接到系統(tǒng)發(fā)出的指令，執(zhí)行卸貨搬運(yùn)作業(yè)。當(dāng)貨物需要出庫時(shí)，無人叉車負(fù)責(zé)貨物的接駁與裝車。
無人叉車的應(yīng)用，不僅能夠降低成本，提高效率，還能夠減少貨物損壞或人員受傷的概率，尤其適用于重復(fù)性、危險(xiǎn)性高的裝卸搬運(yùn)場(chǎng)景。
碼垛機(jī)器人占地面積較小，能夠節(jié)省作業(yè)空間，提高碼垛的速度和精準(zhǔn)性，降低運(yùn)行成本。在京東，六軸工業(yè)機(jī)器人被用于貨物的碼垛。它的最大承載重量為165公斤，最大轉(zhuǎn)角速度為每秒200度，最大臂展2.7米，可以提升30%的碼垛效率。
物流人越來越少，物流機(jī)器人卻越來越強(qiáng)。人工智能的利劍，已經(jīng)悄然指向5000萬物流從業(yè)人員。如何應(yīng)對(duì)這逼近的危機(jī)，是每個(gè)物流人都應(yīng)該思考的問題。
編輯：李維 陳果
