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騰訊打造“云+圖+AI”數(shù)字技術(shù)底座 助力跨境電商物流智能化轉(zhuǎn)型
   作者: 閱讀:856 日期:2024-07-15

7月11日,由騰訊云和跨境電商物流服務(wù)平臺百曉網(wǎng)聯(lián)合主辦的“走進騰訊-2024跨境電商物流研討”活動舉行。騰訊云副總裁李學(xué)朝表示,騰訊始終堅持?jǐn)?shù)字化助手的定位,在全球范圍內(nèi),為跨境電商物流企業(yè)提供穩(wěn)定、安全、合規(guī)的云基礎(chǔ)設(shè)施,并基于在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢,推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)降本增效。

騰訊云副總裁李學(xué)朝致辭

跨境電商物流行業(yè)駛?cè)肟燔嚨?合規(guī)、隱私等挑戰(zhàn)嚴(yán)峻

百曉網(wǎng)創(chuàng)始人王永強表示,國內(nèi)供應(yīng)鏈的重塑和商業(yè)模式不斷迭代,推動我國電商企業(yè)跨境出海迎來新篇章,跨境電商物流行業(yè)也進入到快速發(fā)展期。

百曉網(wǎng)創(chuàng)始人王永強分享《2024跨境電商物流藍皮書》

《2024跨境電商物流藍皮書》(以下簡稱“藍皮書”)顯示,跨境物流十強企業(yè)最新一年總營收高達618.76億元 ,同比上漲37.38%,榜單內(nèi)企業(yè)營收平均增速64.11%。從資本層面看,《藍皮書》顯示,截止到2024年4月底,跨境電商物流相關(guān)領(lǐng)域共發(fā)生197起資本事件,而2023年僅發(fā)生30起資本事件。

但跨境電商物流行業(yè)在駛?cè)肟燔嚨赖耐瑫r,也面臨多重挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)安全、海外合規(guī)審查等尤為突出,很多企業(yè)已經(jīng)在歐洲、美國遇到了類似的問題。

王永強認(rèn)為,數(shù)據(jù)合規(guī)的難點在于,數(shù)據(jù)處于一種“支離破碎”的狀態(tài),清關(guān)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、平臺銷售數(shù)據(jù)對不上,所以這背后需要底層基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)打通和連接,讓數(shù)據(jù)流通起來。

此外,ATlas營銷云CEO王檬在分享時表示,?數(shù)據(jù)對于賦能跨境物流企業(yè)精準(zhǔn)獲客,起到了至關(guān)重要的作用,可以全面洞察客戶需求,幫助企業(yè)提升銷售拜訪效率、深耕資源優(yōu)勢市場等。

ATlas營銷云CEO王檬分享大數(shù)據(jù)如何賦能跨境物流

對于當(dāng)前跨境電商物流行業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),李學(xué)朝表示,騰訊以云、圖、AI為基本框架,構(gòu)筑數(shù)字物流技術(shù)底座,從生態(tài)、技術(shù)等多個維度,參與到跨境物流企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型浪潮中。

騰訊打造“云+圖+AI”物流數(shù)字化技術(shù)底座

跨境電商物流對基礎(chǔ)資源提出了更高的要求,貨物要經(jīng)過全球多個區(qū)域,數(shù)據(jù)也要進行相應(yīng)的流轉(zhuǎn)。因此,對于跨境電商物流企業(yè)來說,選擇一朵擁有全球服務(wù)能力的云,可以讓海外開展業(yè)務(wù),達到事半功倍的效果。

目前,騰訊云在全球運營了超過100萬臺服務(wù)器,可以覆蓋全球21個地區(qū),全球加速節(jié)點超過3200個,能確保通過全球一套云,讓物流企業(yè)在全球同一體系內(nèi),快速部署業(yè)務(wù),并大幅降低運維成本。

此外,為應(yīng)對海外訪問網(wǎng)絡(luò)延時的問題,騰訊云推出EdgeOne解決方案。EdgeOne擁有覆蓋全球的邊緣節(jié)點資源和充裕的帶寬資源儲備,通過部署多層架構(gòu)和核心節(jié)點的直連線路,提供了優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)性能保障。

地圖是物流企業(yè)需要的核心基礎(chǔ)能力,貨物定位、運輸路線規(guī)劃、貨車導(dǎo)航指引等,背后都需要地圖能力的支撐。依托騰訊地圖的數(shù)據(jù)和能力,騰訊云面向物流企業(yè)提供專業(yè)“貨導(dǎo)地圖”服務(wù),涵蓋多車調(diào)度、車輛在途監(jiān)控等多個常用場景。

面向物流行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求,騰訊基于自身在AI領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,提供覆蓋證件識別、視頻監(jiān)控等多個場景的應(yīng)用。

在證件識別方面,騰訊與生態(tài)伙伴合作,從貨運物流證件識別大模型方向切入,形成端到端的OCR智能識別大模型能力,并針對物流證件識別、各類回單識別等場景實現(xiàn)了智能識別與自動處理,字段識別準(zhǔn)確率超過99%,圖片信息綜合識別匹配準(zhǔn)確率超過95%,進一步降低運營成本,提升了服務(wù)效率。

在倉庫監(jiān)控場景下,騰訊通過基于AI算法的視頻監(jiān)控,為物流園區(qū)場站安全與應(yīng)急聯(lián)動提供智能化監(jiān)控管理,實現(xiàn)異常秒級發(fā)現(xiàn)和實時上報,確保倉庫安全。

此外,騰訊也通過貨代通等自研產(chǎn)品,推動貨代行業(yè)營銷一體化,實現(xiàn)貨代企業(yè)銷售溝通詢價、自動識別商機和客戶信息、智能客服問詢等場景,提升營銷和獲客效率。

李學(xué)朝表示,未來騰訊將繼續(xù)扮演好數(shù)字化助手的角色,通過技術(shù)優(yōu)勢與生態(tài)優(yōu)勢,持續(xù)助力推動跨境物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。


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